我在Ubuntu 12.04上使用Solr 5.2.1。我有大約25萬份索引文件。從所有文件中提取2個小字段大約需要2.5分鐘。 爲什麼需要這麼長時間，我能做些什麼來加快速度？爲了擺脫我在做的事情：我正在將solr文檔與MySQL記錄同步。執行此操作（處理刪除）的最簡單方法是將Solr中的所有內容與MySQL中的所有內容進行比較。爲什麼這個Solr查詢很慢？
http://localhost:8983/solr/[my集合] /選擇？Q = ％3A & FL =字段1 & FL =場2 &行= 300000 &重量= JSON
如果我用捲曲取水的時候，我可以看到它的結果寫大約50KBps，比普通的本地http服務器文件慢，所以我知道這個問題必須在Solr內部。但爲什麼？令人驚訝的是，具有wt（寫入器類型，也稱爲響應格式）CSV的相同查詢同樣緩慢。看來Solr本身就是瓶頸。
我想這可能是由於我如何運行Solr，我相信它是默認選項。下面是從ps過程：
的java -server -Xss256k -Xms512m -Xmx512m -XX：NewRatio = 3 -XX：SurvivorRatio = 4 -XX：TargetSurvivorRatio = 90 -XX：MaxTenuringThreshold = 8 -XX：+ UseConcMarkSweepGC -XX ：+ UseParNewGC -XX：ConcGCThreads = 4 -XX：ParallelGCThreads = 4 -XX：+ CMSScavengeBeforeRemark -XX：PretenureSizeThreshold = 64m -XX：+ UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX：CMSInitiatingOccupancyFraction = 50 -XX：CMSMaxAbortablePrecleanTime = 6000 -XX：+ CMSParallelRemarkEnabled -XX ：+ PrintRecProcEnabled -XX：CMSFullGCsBeforeCompaction = 1 -XX：CMSTriggerPermRatio = 80 -verbose：gc -XX：+ PrintHeapAtGC -XX：+ PrintGCDetails -XX：+ PrintGCDateStamps -XX：+ PrintGCTimeStamps -XX：+ PrintTenuringDistribution -XX：+ PrintGCApplicationStoppedTime - Xloggc：/home/tylercollier/solr/dist/server/logs/solr_gc.log -Djetty.port = 8983 -DSTOP.PORT = 7983 -DSTOP.KEY = solrrocks -Duser.timezone = UTC -Djetty.home =/home/Ť/home/tylercollier/solr/dist -jar start.jar -XX：OnOutOfMemoryError =/home/tylercollier/solr/dist/bin/oom_solr.sh 8983/home/tylercollier/solr/dist/server/logs --module = http
我即將嘗試使用內存大小this page。我仍然首先想在這裏提出這個問題，因爲我通常發現這些「猜測和檢查」設置的內存令人沮喪處理，因爲它與代碼和機器的情況有很大關係。但我會用我的發現報告。
UPDATE：將Xmx值從512m更改爲2g將時間從約150秒減少到約50秒。但進一步增加Xmx似乎沒有什麼區別（我嘗試過3g，4g）。改變Xss似乎沒有任何區別。它的默認值是256k，但是我嘗試了1m和5m。所以，在150秒內50秒是一個改進，但遠不及我想要的。 MySQL可以在2秒內給我這些結果。是什麼賦予了？
UPDATE 2：更改查詢以返回所有字段（而不是將其限制爲2個字段）對時間也沒有影響。這對我來說真的很令人驚訝。現在CURL傳輸速率約爲11 MB/s。我不相信Solr無法以更快的速度拉出自己的記錄。
UPDATE 3：有沒有其他人試過一次從Solr獲取這麼多文檔（無論是使用分頁還是一次讀取）？這對你來說也慢嗎？
我想如果你只抓取所有的數據，你可以讀取數據mysql或使用lucene，solr不是數據倉庫，儘管你可以做到。可能是你可以嘗試solr頁面來讀取所有數據，行不要設置太大 –
謝謝，但我沒有在數據存儲中使用它。我使用它來建立索引。在我的情況下，我試圖將Solr與MySQL同步。我在這個問題中的筆記討論了行大小不是瓶頸。 –
您可以使用分頁並以塊的形式獲取數據。這會更快。如果你一次不需要所有的數據。 – YoungHobbit