谷歌近期發佈的關於Google Prediction API的聲明聽起來非常有趣。對於即將推出的項目而言,它可能會有用,並且可能會比我正在考慮的一些自定義代碼做得更好。谷歌預測API的開放替代方案
但是,有一些供應商鎖定。谷歌保留了訓練有素的模型,之後可能會選擇多收費。我想到,如果我願意主動接受培訓(我自己),並且沒有能力在發現問題時立即拋出硬件問題,那麼可能存在開源代碼。
上次我看了很多年前的第三方電腦培訓代碼,並且有很多細節需要仔細考慮和定製您的項目。谷歌似乎隱藏了這些決定,併爲你照顧它們。對我而言,這仍然與魔法無法區分,但我想聽聽其他人是否也可以這樣做。
所以我的問題是:
什麼替代谷歌Prediction API進行存在其中:
- 與監督的機器學習數據進行分類,
- 可以很容易地配置(或不需要配置)針對不同種類和規模的數據集?
- 是開源和自託管(或至少是,爲您提供免版稅使用你的模型,沒有依賴第三方)
看起來像一個很好的解決方案。還處於早期階段(由他們自己承認,v0.3)。他們正在處理更廣泛的問題,而不僅僅是分類。 – Oddthinking 2010-08-19 17:48:40
是的,但它看起來很有希望,因爲它們是大規模數據處理的目標。 – tszming 2010-08-20 06:22:55