從功能發生器的奇怪行爲

Question

在玩發電機時，我發現有趣的事情。當我用yield關鍵字定義一個函數時，從它接收到一個生成器，我也刪除了序列的變量，該序列被饋送到函數中。而* POOF！* - 發生器變空了。這是我的步驟：

>>> def foo(list_): 
...  for i in list_: 
...    yield i*2 
... 
>>> val = [1, 2, 3, 4] 
>>> gen = foo(val) 
>>> print(tuple(gen)) 
(2, 4, 6, 8) 
>>> del val 
>>> print(tuple(gen)) 
() 
>>> 

它不應該是不可變的嗎？或者，如果它實際上作爲將其變量的所有值提供給它的函數的對象，給出輸出，爲什麼由於缺少鏈接序列而沒有拋出異常？實際上，這個例子可以解釋爲我迭代了一個空序列，結果for _ in []:塊永遠不會啓動。但是，我不能解釋爲什麼這沒有拋出異常：

>>> def foo(list_): 
...  for i in list_: 
...    yield i*2 
... 
>>> val = [1, 2, 3, 4] 
>>> gen = foo(val) 
>>> print(tuple(gen)) 
(2, 4, 6, 8) 
>>> del foo 
>>> print(tuple(gen)) 
() 
>>> 

發電機正在這裏起到類似dict.get()功能？我不明白這一點。

Answer 1

這與被刪除的對象無關。相反，你用盡了發電機;生成器只能迭代一次。如果您需要第二次迭代，請從生成器函數創建一個新的生成器。你看，但不刪除引用相同的行爲：

>>> def foo(list_): 
...  for i in list_: 
...   yield i*2 
... 
>>> val = [1, 2, 3, 4] 
>>> gen = foo(val) 
>>> list(gen) 
[2, 4, 6, 8] 
>>> list(gen) # gen is now exhausted, so no more elements are produced 
[] 
>>> gen = foo(val) # new generator 
>>> list(gen) 
[2, 4, 6, 8] 

注意del foo或del val僅刪除參考的對象。如果還有其他引用，就不會刪除函數或列表對象，例如從函數創建的現有生成器。所以gen = foo(val); del foo, val不會打破gen對象，它仍然可以生產值，而無論是foo或val引用現有的，因爲gen本身仍然引用它需要完成：

>>> gen = foo(val) 
>>> del foo, val 
>>> list(gen) # gen still references the list and code objects 
[2, 4, 6, 8]