2016-11-17 99 views
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比方說,我有這樣的數據,例如:SQL - 外鍵O(1)的時間複雜度是多少?

User: 
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-name 

Comment: 
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-user id (FK) 
-content 

所以,當我查詢數據庫找到誰是相關的評論的用戶,它經過所有的行中的用戶,直到它用正確的id(O(n))找到一個用戶?
或者它像某種散列表一樣被索引,並且DB立即知道在哪裏找到用戶(O(1))?

UPDATE: OK顯然我需要改寫:這是可能使這個O(1)用適當的索引?

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SQL是一個規範。您的問題的答案可能會也可能會在每個實現之間有所不同。查詢優化器使用索引在列可用時加速列匹配。 – scottb

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時間複雜度用於度量算法的效率。由於您沒有在DBMS中使用源代碼,並且實現方式各不相同,因此不可能對其效率進行大的O度量。如果您適當地使用索引,通常可以要求DBMS使用EXPLAIN PLAN或其等效數據庫在DBMS中爲您提供有關效率的信息。 –

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您需要指定您要查詢的rdbms。索引通常用B樹實現,這意味着O(log n),儘管它[看起來像](https://msdn.microsoft.com/en-us/library/dn133190.aspx)SQL Server內存表可以有散列表索引。也可能有其他的實現也使用它們。 – Blorgbeard

回答

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是的,因爲這是由hash索引查找的複雜性。

主題是(關係)query optimization(也可以稱爲查詢實現)。除了教科書和幻燈片之外,您還可以在網上閱讀特定產品的文檔,其中涉及索引和查詢計劃等內容。

SQL是一種語言,其實現取決於DBMS。除了約束方面的PRIMARY KEY和UNIQUE之外,即使索引也沒有保證的標準行爲。

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