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tracking.js使得在<img>
上檢測臉部相當容易。他們有這個wonderful hello world example,但我想知道是否有人想出如何檢測一個<canvas>
元素的臉。通過tracking.js在畫布上進行臉部跟蹤
我想:
var canvas = document.getElementById('canvas'),
context = canvas.getContext('2d'),
img = img = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);
var tracker = new tracking.ObjectTracker(['face']);
tracker.setStepSize(1.7);
tracking.track('#canvas', tracker);
tracker.on('track', function(event) {
event.data.forEach(function(rect) {
window.plot(rect.x, rect.y, rect.width, rect.height);
});
});
window.plot = function(x, y, w, h) {
var rect = document.createElement('div');
document.querySelector('#preview').appendChild(rect);
rect.classList.add('rect');
rect.style.width = w + 'px';
rect.style.height = h + 'px';
rect.style.left = (img.offsetLeft + x) + 'px';
rect.style.top = (img.offsetTop + y) + 'px';
rect.style.borderColor = '#ff0000';
};
什麼也沒有發生: -/
只是看看他們的源代碼。我發現'tracking.trackCanvas_ = function(element,tracker){'文件'src/tracker.js'中的第166行 – Blindman67
感謝您的檢查!通過您的評論,儘管我意識到他們會將每個圖像或視頻都推送到特徵檢測畫布中。根據代碼,來自「canvas」的圖像應該可以正常工作,但我沒有得到它的工作。這裏有一個基於** hello世界示例**的小提琴,它使用'canvas'而不是'img'。出了什麼問題? https://jsfiddle.net/atv6w3g8/5/ – zaph0t