SettingWithCopyWarning Python的改變列數據類型的數據幀

Question

我有以下代碼：

block_table[[compared_attribute]] = block_table[[compared_attribute]].astype(int) 

我想換一個列的數據類型。代碼正在工作，但是我收到了來自Python的警告：SettingWithCopyWarning： 正試圖在來自DataFrame的切片副本上設置一個值。 嘗試使用的.loc [row_indexer，col_indexer] =值，而不是

查看文檔中的告誡：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy 自[K] =值[K2]

我看着這個警告，我讀它可創建數據幀的副本，而不是僅僅將其覆蓋，所以我嘗試沒有運氣以下解決方案......

block_table.loc[[compared_attribute]] = block_table[[compared_attribute]].astype(int) 




block_table.loc[:,compared_attribute] = block_table[[compared_attribute]].astype(int) 

Answer 1

它應該是簡單：

block_table.loc[:,compared_attribute] = block_table[compared_attribute].astype(int) 

這是假定比較屬性是由列另外，切換在loc部分冒號和比較屬性。 如果沒有數據看起來像什麼和比較屬性的樣子，也很難回答。