爲什麼以及PHP和Python中的執行時間和記錄大小如何不同

Question

我正在訪問單個數據庫，並且每次都插入和提取相同的記錄。 以下是不同的結果，我對PHP和Python獲得在插入和取出1000條記錄：

插入在PHP
記錄：1000執行時間：238.636016846毫秒記錄尺寸：103000字節
插入在Python
記錄： 1000執行時間：1.68543410301秒記錄尺寸：14000個字節
提取記錄在PHP
記錄：1000執行時間：29.3219089508毫秒記錄尺寸：97000字節
提取記錄在Python
記錄：1000執行時間：46.9395759106秒記錄大小：100000字節

問題是：
爲什麼記錄大小不同，因爲我插入相同的數據和每次獲取相同的記錄。 （使用Avg_Row_Length計算記錄大小）

爲什麼執行時間變化很大？ （對於PHP，我使用microtime（true），對於Python我使用time.time（））

在兩種語言的後端發生了什麼，使它們彼此不同。

需要一個詳細的答案，請。

Answer 1

我可以看到很多原因，爲什麼它會有所不同，第一可能是運行查詢以及緩存等時的負載相對級別。由於插入時間的差異，我相信有人使用批量插入，而另一個使用單獨的插入，這是痛苦緩慢。

此外插入速度比選擇似乎是嚴重錯誤的我，該數據庫必須有一些主要的索引問題？

它會向你基本上利於後期查詢和表結構/索引，以獲得性能問題的一個更好的解釋，因此它通常使用的語言錯誤或具有

大多數編程語言對性能有相當平等錯誤的連接或不使用連接池等