如何在matplotlib中設置縱橫比？

Question

我試圖做一個方形圖（使用imshow），即縱橫比爲1：1，但我不能。這些工作都不是：

import matplotlib.pyplot as plt 

ax = fig.add_subplot(111,aspect='equal') 
ax = fig.add_subplot(111,aspect=1.0) 
ax.set_aspect('equal') 
plt.axes().set_aspect('equal') 

這似乎是調用只是被忽略（我經常看到與matplotlib有關的問題）。

Answer 1

第三次的魅力。我的猜測是，這是一個錯誤，並且Zhenya's answer表示它已在最新版本中修復。我有版本0.99.1.1，我已經創建了以下解決方案：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

def forceAspect(ax,aspect=1): 
    im = ax.get_images() 
    extent = im[0].get_extent() 
    ax.set_aspect(abs((extent[1]-extent[0])/(extent[3]-extent[2]))/aspect) 

data = np.random.rand(10,20) 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 
ax.imshow(data) 
ax.set_xlabel('xlabel') 
ax.set_aspect(2) 
fig.savefig('equal.png') 
ax.set_aspect('auto') 
fig.savefig('auto.png') 
forceAspect(ax,aspect=1) 
fig.savefig('force.png') 

這是「force.png」：

下面是我的失敗，但希望翔實的嘗試。

第二個答案：下面

我 '原來的答案' 是矯枉過正，因爲它類似於axes.set_aspect()東西。我想你想用axes.set_aspect('auto')。我不明白爲什麼是這樣的話，但它會產生一個正方形圖像的情節對我來說，比如這個腳本：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

data = np.random.rand(10,20) 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 
ax.imshow(data) 
ax.set_aspect('equal') 
fig.savefig('equal.png') 
ax.set_aspect('auto') 
fig.savefig('auto.png') 

產生一個與「平等」的寬高比的圖像情節： 和一個用「自動」縱橫比：

在「原始答案」下面提供的代碼提供一種用於顯式控制縱橫比的出發點，但它似乎被忽略一旦imshow被調用。

原來的答案：

這裏有一個程序，將調整插曲參數的例子，讓你得到所需的寬高比：

import matplotlib.pyplot as plt 

def adjustFigAspect(fig,aspect=1): 
    ''' 
    Adjust the subplot parameters so that the figure has the correct 
    aspect ratio. 
    ''' 
    xsize,ysize = fig.get_size_inches() 
    minsize = min(xsize,ysize) 
    xlim = .4*minsize/xsize 
    ylim = .4*minsize/ysize 
    if aspect < 1: 
     xlim *= aspect 
    else: 
     ylim /= aspect 
    fig.subplots_adjust(left=.5-xlim, 
         right=.5+xlim, 
         bottom=.5-ylim, 
         top=.5+ylim) 

fig = plt.figure() 
adjustFigAspect(fig,aspect=.5) 
ax = fig.add_subplot(111) 
ax.plot(range(10),range(10)) 

fig.savefig('axAspect.png') 

這將產生像這樣一個數字：

我可以想象如果你在圖中有多個子圖，你w應該將y和x子圖的數量作爲關鍵字參數（默認爲1）提供給例程。然後使用這些數字和hspace和wspace關鍵字，可以使所有子圖具有正確的寬高比。

Answer 2

你應該嘗試與figaspect。這個對我有用。從文檔：

創建一個具有指定寬高比的圖形。如果arg是數字，請使用該寬高比。 >如果arg是一個數組，則figaspect將確定一個數字的寬度和高度，該數字將適合保存縱橫比的數組 。數字寬度，英寸高度爲 返回。一定要平等與和高度創建一個軸，如

用法示例：

# make a figure twice as tall as it is wide 
    w, h = figaspect(2.) 
    fig = Figure(figsize=(w,h)) 
    ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8]) 
    ax.imshow(A, **kwargs) 

    # make a figure with the proper aspect for an array 
    A = rand(5,3) 
    w, h = figaspect(A) 
    fig = Figure(figsize=(w,h)) 
    ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8]) 
    ax.imshow(A, **kwargs) 

編輯：我不知道你在找什麼。上面的代碼更改畫布（繪圖大小）。如果你想改變圖形的matplotlib窗口的大小，然後使用：

In [68]: f = figure(figsize=(5,1)) 

這併產生5×（寬x高）的窗口。

Answer 3

什麼是您運行的matplotlib版本？我最近不得不升級到1.1.0，與此同時，add_subplot(111,aspect='equal')適合我。

Answer 4

此答案是根據Yann的回答。它將設置線性或對數圖的縱橫比。我使用https://stackoverflow.com/a/16290035/2966723的附加信息來測試軸是否爲對數刻度。

def forceAspect(ax,aspect=1): 
    #aspect is width/height 
    scale_str = ax.get_yaxis().get_scale() 
    xmin,xmax = ax.get_xlim() 
    ymin,ymax = ax.get_ylim() 
    if scale_str=='linear': 
     asp = abs((xmax-xmin)/(ymax-ymin))/aspect 
    elif scale_str=='log': 
     asp = abs((scipy.log(xmax)-scipy.log(xmin))/(scipy.log(ymax)-scipy.log(ymin)))/aspect 
    ax.set_aspect(asp) 

很明顯，你可以使用你想要的，我用scipy，但numpy或math應罰款的log任何版本。