Python Opencv顏色範圍直方圖

Question

我正在一個項目中，我想從給定的圖像中獲得自定義直方圖。

比方說，我想算的三種顏色的像素數：

1. 淺棕色。
2. 藍色。
3. 紅色。

我發現很容易計算匹配混合顏色的像素，但我想給顏色一個閾值，這是我的問題。

我怎樣才能做一個好門檻，將反映幾乎淺棕色或紅色的差不多，等...

感謝。

Answer 1

我發現了一個非常好的方法來解決我的問題：

1. LAB colorspace是一個很好的色彩空間進行比較的顏色。
2. 方差公式的差異。

示例代碼：

red_bgr = (0,0,255) # red pixel 
pixel = (2,2,245) # pixel to compare 
red_lab = cv2.cvtColor(pixel1, cv2.COLOR_BGR2LAB) 
pixel_lab = cv2.cvtColor(pixel1, cv2.COLOR_BGR2LAB) 
deltaE = sqrt(abs(red_lab[0] - pixel_lab[0])**2 + 
       abs(red_lab[1] - pixel_lab[1])**2 + 
       abs(red_lab[2] - pixel_lab[2])**2) 
     ) 

像素具有最低的DeltaE是最感知相似於比較的顏色。

有了這個，很容易根據我想要計算的顏色建立直方圖。

Answer 2

這是所有關於你的分檔

從here

分檔：以上直方圖顯示的每個像素值的像素數，即從0到255，即需要256個值，顯示以上直方圖。但是請考慮，如果您不需要分別查找所有像素值的像素數量，但是像素值的間隔中的像素數量是多少？例如，您需要找到位於0到15之間，然後是16到31，...，240到255之間的像素數。您將只需要16個值來表示直方圖。這就是OpenCV教程中關於直方圖的例子。

的報價是指在所示的例子[1]

[1] - http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/histograms/histogram_calculation/histogram_calculation.html#histogram-calculation

無論這些鏈接都值得通過，但有效的，你可以做的是設置了一些閱讀你想要的範圍的箱子，說淺褐色是1-15（我不知道實際值），那麼你可以爲你想要的顏色閾值。