在pandas中，如何選擇包含NaN的行？

假設我有以下數據幀中df：在pandas中，如何選擇包含NaN的行？

a  | b  | c 
------+-------+------- 
5  | 2  | 4 
NaN | 6  | 8 
5  | 9  | 0 
3  | 7  | 1

如果我這樣做df.loc[df['a'] == 5]它會正確地返回第一和第三排，但這時如果我做了df.loc[df['a'] == np.NaN]它沒有返回值。

我認爲這是一個比熊貓更蟒蛇的東西。如果我將np.nan與任何東西比較，即使np.nan == np.nan將評估爲False，所以問題是，我應該如何測試np.nan？

來源

2016-09-14 luisfer

目標是有點複雜，但基本上你做的空用'DF [ '一']檢查ISNULL（）'或'pd.isnull（DF。 [ '一']）'。然後選擇很容易：'df [df ['a']。isnull（）]' – ayhan

你可以使用numpy.isnan（），它給你一個與輸入數組相同形狀的布爾數組。 – dnalow

一般來說，我會避免在DataFrame上使用'np.isnan'。它不像'pd.isnull'那樣健壯，它具有相同的功能。例如，比較當df = pd.DataFrame（{'a'：[]'）時嘗試使用'np.isnan（df ['a']）'與'pd.isnull（df ['a']） 'x'，np.nan，'y']}）'。 – root

嘗試使用ISNULL像這樣：

import pandas as pd 
    import numpy as np 

    a=[1,2,3,np.nan,5,6,7] 
    df = pd.DataFrame(a) 

    df[df[0].isnull()]

來源

2016-09-14 16:12:07 Tommy

在pandas中，如何選擇包含NaN的行？

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