在python中創建一個小型數據庫的最佳做法是什麼？

如果我想用Python創建一個小型數據庫，那麼最好的做法是什麼？在python中創建一個小型數據庫的最佳做法是什麼？

舉例來說，如果我想存儲從思科的命令在數據庫中「SH IP路由」輸出，

O  1.1.1.1 [110/2] via 10.0.0.1, 00:00:23, FastEthernet0/0

存儲這些值：

1.1.1.1 - >下一跳，出接口源（如O，C，S）

使用PostgreSQL，mySQL的
嵌套的字典是這樣{ '1.1.1.1'：{下一跳：{出接口：源}}
與列表作爲值 { '1.1.1.1' 的字典：[下一跳，出接口，源]}
還有其他選擇嗎？

我覺得SQL是最好的解決方案，但如果不是SQL，那又是什麼選擇？

來源

2017-04-27 monica

只需在python中使用sqlite3模塊https://docs.python.org/2/library/sqlite3.html – sisanared

當然！聽起來不錯。 2到3之間，哪種練習更好？ – monica

您不能直接在sqlite3中存儲Python字典，因此您需要將您的Python字典轉換爲JSON字符串。 – sisanared

路由表看起來有一個更類似於像Postgres或MySQL這樣的RDBMS中的關係表的文檔。

在這種情況下，我寧願使用面向文檔的數據庫。關於使用哪個數據庫取決於您的部署方案和應用程序體系結構。

如果您的目標是可以通過網絡訪問的數據庫服務器，那麼Mongo是一個非常好的選擇。如果你打算選擇一個只能在本地訪問數據的單節點應用程序，那麼你可以看看TinyDB。

隨着TinyDB你的代碼看起來像：

from tinydb import TinyDB, Query 

db = TinyDB('/path/to/db.json') 
db.insert({ 'Destination': '1.1.1.1', 
      'NextHop': '10.0.0.1', 
      'A': '*', 
      'P': 'B', 
      'Prf': 170', 
      .... 
      })

最後找個別路線爲：

route = Query() 
    db.search(route.Destination == '1.1.1.1') 
    # [{'Destination': '1.1.1.1','NextHop': '10.0.0.1','A': '*',...}]

或讓所有的人在一次：

db.all()

希望能幫助到你！

來源

2017-10-13 15:32:12

在python中創建一個小型數據庫的最佳做法是什麼？

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