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我想定義一個使用基本數學運算的簡單模型。我試圖用多種方法來實現它，但最明顯的失敗了，我想明白爲什麼。Keras簡單的數學運算模型失敗，「輸出張量到模型必須是Keras張量」
讓我們看一下代碼：
import keras.backend as K
from keras.layers import Input, Lambda
from keras.models import Model
import numpy as np
x = Input(shape=(3,))
y = Lambda(lambda x: x ** 2)(x)
print y
# Tensor("lambda_1/pow:0", shape=(?, 3), dtype=float32)
model = Model(inputs=x, outputs=y)
# Works!
y = x ** 2
print y
# Tensor("pow:0", shape=(?, 3), dtype=float32)
model = Model(inputs=x, outputs=y)
# Fails: TypeError: Output tensors to a Model must be Keras tensors.
y = K.pow(x, 2)
print y
# Tensor("Pow:0", shape=(?, 3), dtype=float32)
model = Model(inputs=x, outputs=y)
# Fails: TypeError: Output tensors to a Model must be Keras tensors.
正如你所看到的，y所有型號的輸出幾乎是相同的，但直觀的那些失敗的某些原因。