R中的時間序列帶有僅包含日期值的銷售預測

Question

我有一個包含日期（2015年）和mm/dd/yy格式和銷售額的數據。我需要用給定的數據來預測2016年的銷售情況。我只知道，我需要使用時間序列預測。但不知道。因爲，很多例子只有一年（1960,1970，..），我的數據只有一年，幾個月。不知道如何繪圖。你能給我一個清晰的結構如何進行？

Answer 1

假設日期是字符串，格式MM/DD/YY

將字符串轉換爲日期通過使用此代碼

a <- "07/23/15" 
b <- as.Date(a, format = "%m/%d/%y") 
fullYear <- format(b,'%Y') // to get 2015 as year 
halfYear <- format(b, '%y') //to get 15 as year 

在這之後，你可以在

Answer 2

我的工作已找到解決方案。將銷售數據轉換爲時間序列格式。繪製數據並查看是否有任何趨勢/季節性。

由於預測軟件包下的數據只有趨勢應用霍爾指數平滑。 2016年的銷售已被發現並繪製。