用於舞蹈事件曲目列表存儲的數據庫設計

Question

我正在爲一個簡單的數據庫編寫一個簡單的Python接口。數據庫是一個簡單的數據庫，它存儲哪個特定曲目在哪個活動中以及由哪個藝術家播放。 Python中的接口還不是問題，儘管數據庫的設計是。我想出了以下事情：

--- EVENTS --- 

CREATE TABLE events (
    id INTEGER PRIMARY KEY autoincrement, 
    event_name TEXT NOT NULL, 
    event_date TEXT NOT NULL, 
    <list of tracklist-ids - foreign key?> 
); 

--- TRACKLISTS --- 

CREATE TABLE tracklists (
id INTEGER PRIMARY KEY autoincrement, 
artist TEXT NOT NULL, 
<list of track-ids - foreign key?> 
); 

--- TRACKS --- 

CREATE TABLE tracks (
id INTEGER PRIMARY KEY autoincrement, 
trackartist TEXT NOT NULL, 
trackname TEXT NOT NULL, 
timesplayed INTEGER NOT NULL, 
); 

它只是不覺得邏輯對我來說，我需要的方式來許多操作得到一些簡單的事情了數據庫，幾個例子：

• 獲取藝術家A在2006年至2009年期間播放的歌曲（曲目）列表：需要循環播放「曲目列表」以獲取藝術家A的每個曲目組，然後在「活動」表中查找它（這已經很痛苦，如何存儲清單？）

• 查找該藝術家播放的曲目一個最次數：貫穿整個「tracklists」表循環，並得到某種計數器看起來對的TrackID曲目一

它可能會變得有點混亂，因爲我說的關於很多不同的事情，但對我來說，似乎我的數據庫可以設計得更好，或者我應該使用某種其他方法來以數據庫方式處理這個程序？我正在尋找一個基本的起點或提示/技巧來讓這個數據庫更高效和更好。我知道不是每個查詢都可以很快，但對我來說這似乎不是很有效。另外，有沒有更好的方式將列表存儲到SQL數據庫中，而無需將它們存儲到字符串中？

Answer 1

我同意Jens Schauder的觀點，你想讓DBMS擔心過濾和計算，但是我不同意表的列表沒有問題，因爲OP提議的內容沒有被標準化。這不是一個小問題，因爲它會阻止DBMS的工作。

此外，重要的是，這個想法並不是保持一個曲目播放多少次的運行軌跡，而是保持每次播放曲目的記錄。不同的是，你想存儲的是事件的歷史，而不是事件的概要。

你想要什麼表，看起來更像是這樣的：

--- EVENTS --- 

CREATE TABLE events ( 
    id INTEGER PRIMARY KEY autoincrement, 
    event_name TEXT NOT NULL, 
    event_date TEXT NOT NULL, 
); 

--- ARTISTS --- 

CREATE TABLE artists (
    id INTEGER PRIMARY KEY autoincrement, 
    artist_name TEXT NOT NULL 
); 

--- TRACKS --- 

CREATE TABLE tracks ( 
id INTEGER PRIMARY KEY autoincrement, 
trackname TEXT NOT NULL, 
artist_id INTEGER, 
FOREIGN KEY(artist_id) REFERENCES artists(id) 
); 

--- PERFORMANCES --- 

CREATE TABLE performances (
    id INTEGER PRIMARY KEY autoincrement, 
    event_id INTEGER, 
    track_id INTEGER, 
    FOREIGN KEY (event_id) REFERENCES events(id), 
    FOREIGN KEY (track_id) REFERENCES tracks(id) 
); 

此表結構是第三範式（3NF）和將很容易都寫入和查詢。

Answer 2

乍一看，你的數據庫看起來很好，只有一個例外，你不會在一個表中存儲一個id列表，而是從另一個表中返回該表的引用。

的循環您介紹的就是在使用「計數」和「加入」

數據庫是非常好，速度快，在計算和查找在數據庫中完成99％的情況。

如果您需要詳細的幫助，您的sql語句應該如何讓他們看到新的問題。