如何交換索引和值上大熊貓數據幀

我有一些數據，其中指數是一個閾值，並且該值是爲兩個類，0和1如何交換索引和值上大熊貓數據幀

TRNS（真陰性率）

我想爲每個類獲取一個由tnr索引的與該tnr對應的閾值的數據幀。從本質上講，我想這一點：

我能夠通過使用來實現這種效果如下：

pd.concat([pd.Series(data[0].index.values, index=data[0]), 
      pd.Series(data[1].index.values, index=data[1])], 
      axis=1)

或者推廣到任意數量的列：

def invert_dataframe(df): 
    return pd.concat([pd.Series(df[col].index.values, 
        index=df[col]) for col in df.columns], 
        axis=1)

然而，這看起來非常黑客和容易出錯。有沒有更好的方式來做到這一點，是否有可能做到這一點的本地熊貓功能？

來源

2017-05-04 sapo_cosmico

您可以使用stack與pivot：

data = pd.DataFrame({0:[10,20,31],10:[4,22,36], 
        1:[7,5,6]}, index=[2.1,1.07,2.13]) 

print (data) 
     0 1 10 
2.10 10 7 4 
1.07 20 5 22 
2.13 31 6 36 

df = data.stack().reset_index() 
df.columns = list('abc') 
df = df.pivot(index='c', columns='b', values='a') 
print (df) 
b  0  1  10 
c     
4 NaN NaN 2.10 
5 NaN 1.07 NaN 
6 NaN 2.13 NaN 
7 NaN 2.10 NaN 
10 2.10 NaN NaN 
20 1.07 NaN NaN 
22 NaN NaN 1.07 
31 2.13 NaN NaN 
36 NaN NaN 2.13

來源

2017-05-04 11:37:18 jezrael

有趣，我卻得到一個'KeyError異常：「level_0'' –

嗯，我給你列的值列出，也許現在它的工作原理。 – jezrael

但是，這似乎工作： 's = data.stack（）。reset_index（name ='a'）' 'df = s.pivot（index ='a'，columns ='level_1'）' –

如何交換索引和值上大熊貓數據幀

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