寫入二進制文件python

Question

我想寫一些東西到使用Python的二進制文件。

我只是做：

import numpy as np 

f = open('binary.file','wb') 
i=4 
j=5.55 
f.write('i'+'j') #where do i specify that i is an integer and j is a double? 

g = open('binary.file','rb') 
first = np.fromfile(g,dtype=np.uint32,count = 1) 
second = np.fromfile(g,dtype=np.float64,count = 1) 

print first, second 

輸出只是： [] []

我知道這是很容易做到這一點在Matlab「FWRITE（binary.file，我， 'int32'）;「，但我想在python中完成它。

Answer 1

你似乎是具有約在Python類型一些混亂。

表達式'i' + 'j'將兩個字符串加在一起。這導致字符串ij，這很可能寫入文件爲兩個字節。

變量i已經是int。你可以把它寫入一個文件在幾個不同的方式（這也適用於浮動j）一個4字節的整數：

1. 使用struct模塊中how to write integer number in particular no of bytes in python (file writing)詳述。事情是這樣的：

   import struct 
   with open('binary.file', 'wb') as f: 
       f.write(struct.pack("i", i)) 
   

   你會使用'd'符寫j。

2. 使用numpy模塊爲您寫文章，這是特別方便的，因爲您已經在使用它來讀取文件。該方法ndarray.tofile只是爲了這個目的做：

   i = 4 
   j = 5.55 
   with open('binary.file', 'wb') as f: 
       np.array(i, dtype=np.uint32).tofile(f) 
       np.array(j, dtype=np.float64).tofile(f) 
   

注意，在這兩種情況下，我使用open作爲上下文管理與with塊寫入文件時。這可確保文件關閉，即使在寫入期間發生錯誤。

Answer 2

這是因爲您正在嘗試將字符串（編輯）寫入二進制文件。在嘗試再次讀取文件之前，您也不要關閉該文件。
如果你想要寫整數或字符串二進制文件嘗試添加下面的代碼：

import numpy as np 
import struct 

f = open('binary.file','wb') 
i = 4 
if isinstance(i, int): 
    f.write(struct.pack('i', i)) # write an int 
elif isinstance(i, str): 
    f.write(i) # write a string 
else: 
    raise TypeError('Can only write str or int') 

f.close() 

g = open('binary.file','rb') 
first = np.fromfile(g,dtype=np.uint32,count = 1) 
second = np.fromfile(g,dtype=np.float64,count = 1) 

print first, second  

我要把它留給你找出浮點數。

打印第一，第二
[4] []

的更Python文件處理程序的方法：

import numpy as np 
import struct 

with open ('binary.file','wb') as f: 
    i = 4 
    if isinstance(i, int): 
     f.write(struct.pack('i', i)) # write an int 
    elif isinstance(i, str): 
     f.write(i) # write a string 
    else: 
     raise TypeError('Can only write str or int') 

with open('binary.file','rb') as g: 
    first = np.fromfile(g,dtype=np.uint32,count = 1) 
    second = np.fromfile(g,dtype=np.float64,count = 1) 

print first, second