基於R中其他列

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我是比較新的R，試圖根據。我的數據幀等欄目獲得列的總和列值的總和是像下面基於R中其他列

YEAR EventID LOSS 
    1  554 334740 
    1  415 149816 
    1  207 199446 
    2  961 527042 
    3  614 188199 
    4  968 87044 
    4  650 75377 
    4  341 424678 
    4  397 210730 
    5  610 368068

這裏我的條件，我需要每年最高損失的總和。的

損失數字：從1年554 EVENTID，EVENTID 961從第二年，EVENTID 341 4，610 EVENTID從YEAR 5.

來源

2016-06-14 Rags

這種dplyr軟件包真的很簡單。有很多教程可用。下面是一個例子：[http://www.sharpsightlabs.com/dplyr-intro-data-manipulation-with-r/](http://www.sharpsightlabs.com/dplyr-intro-data-manipulation-與-r /） –

你必須編輯你的帖子：EventID 968不是第4年中最高的一個。 –

'sum（tapply（df $ LOSS，df $ YEAR，max））' –

這是一個容易與dplyr：

d %>% 
    group_by(YEAR) %>% 
    summarize(EventID = EventID[1], 
      max_loss = max(LOSS))

你也可以有多次事件具有相同的最大損失，噸母雞，你將需要合併回原始數據集和過濾：

d %>% 
    group_by(YEAR) %>% 
    summarize(max_loss = max(LOSS)) %>% 
    left_join(d, .) %>% 
    filter(LOSS == max_loss)

來源

2016-06-14 10:53:37 toni057

謝謝！工作得很好 – Rags

sum(unique(ave(df$LOSS, df$YEAR, FUN = max)))

輸出：

[1] 1842727

來源

2016-06-14 10:47:38 mpalanco

我更傾向於去sqldf對於這類任務：

library(sqldf) 
sqldf("select * from mydata 
     group by YEAR 
     having LOSS=max(LOSS);")

結果

## YEAR EventID LOSS 
##  1  554 334740 
##  2  961 527042 
##  3  614 188199 
##  4  341 424678 
##  5  610 368068

來源

2016-06-14 11:28:37

謝謝！工作得很好 – Rags

基於R中其他列

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