從Linux可執行文件

調用函數我有Python代碼是這樣的：從Linux可執行文件

import svmlight 

training_data = __import__('data').train0 
test_data = __import__('data').test0 
model = svmlight.learn(training_data, type='classification', verbosity=0) 
svmlight.write_model(model, 'my_model.dat') 
predictions = svmlight.classify(model, test_data)

現在我有Linux的可執行文件svmlight_classify，上面的代碼，所有功能也該可執行文件內。這個可執行文件是使用make命令從c代碼創建的。

可以直接撥classify()函數svmlight_classify可執行文件嗎？

來源

2014-10-08 puncrazy

不，我不認爲你可以直接調用可執行文件中的函數，但可以調用共享庫中的函數。你似乎可以訪問C源代碼，所以你應該能夠建立一個共享庫，就像這樣：

$ gcc -c -fPIC -o svmlight_classify.o svmlight_classify.c 
$ gcc -shared -Wl,-soname,libsvmlight_classify.so -o libsvmlight_classify.so svmlight_classify.o

這將產生一個名爲libsvmlight_classify.so的共享庫。現在，您可以使用加載並調用其功能：

from ctypes import cdll 

lib = cdll.LoadLibrary('./libsvmlight_classify.so') 
lib.classify()

也許它會比上述更加複雜。例如，可能有需要傳遞給lib.classify()的參數，比int類型，字符串等更復雜。沒有函數原型我們不能提供建議，但上面通常是您需要做的。

來源

2014-10-09 03:11:06 mhawke

您可以使用標準模塊從DLL中調用C函數。

import ctypes 
dll = ctypes.CDLL('your.dll') # or 'your.exe' 
python_int_returned = dll.YourFunc(ctypes.c_int(3)).value

ctypes.CDLL也可以創建可執行文件（現在檢查它）。我沒有檢查它的調用函數。無論如何，你需要在C++代碼中用extern "C"聲明聲明C函數，因爲C++編譯器在默認情況下爲C++函數添加了一些「加下劃線的」前綴和後綴（extern "C"將其關閉）。

複雜的數據通常作爲內存指針傳輸到C代碼中（ctypes.POINTER可能有用）。

來源

2014-10-08 13:58:08

我猜ctype是windows可執行文件，如dll或exe，但在我的情況下，我有linux可執行文件 – puncrazy 2014-10-08 14:02:09

它也應該適用於Linux。例如： testlib = ctypes.CDLL（'/ full/path/to/testlib.so'） – 2014-10-08 14:03:32

再次感謝，我試過這個' dll = ctypes.CDLL（'svm_classify'）'這會給出錯誤'OSError：svm_classify：無法打開共享對象文件：沒有這樣的文件或目錄。該文件是在同一目錄，並且還導入了dll – puncrazy 2014-10-08 14:15:32

從Linux可執行文件

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