爲什麼在某些情況下隨時返回NA

爲什麼隨時在第一種情況下返回NA，而在第二種情況下爲何返回有效結果。爲什麼在某些情況下隨時返回NA

str(A$X1) 
int [1:23744] 1487319525 1487323025 1487325865 1487332405 1487334780 1487353675 1487354135 1487354185 1487354195 1487354215 ... 
> anytime(A$X1[1]) 
[1] NA 
> anytime(1487319525) 
[1] "2017-02-17 02:18:45 CST"

來源

2017-02-18 DRao

這是integer和numeric之間的差異。請注意，您的向量列爲integer。

所以見證：

R> library(anytime) R> R> ivec <- c(1487319525L, 1487323025L, 1487325865L) R> str(ivec) int [1:3] 1487319525 1487323025 1487325865 R> anytime(ivec) [1] NA NA NA R> R> fvec <- as.numeric(ivec) ## convert to numeric R> str(fvec) num [1:3] 1.49e+09 1.49e+09 1.49e+09 R> anytime(fvec) [1] "2017-02-17 02:18:45 CST" "2017-02-17 03:17:05 CST" "2017-02-17 04:04:25 CST" R>

在這裏，我們輾轉騰挪。數字如果在一定範圍內，則取值爲POSIXct。因爲C++是強類型的，所以你的整數向量確實可以做到這個測試。

而且，我們不能只是轉換integer到numeric，我們靠這個工作太：

R> anytime(20170217) 
[1] "2017-02-17 CST" 
R>

編輯：我屈服了。 github當前的開發版本確實如此：

R> library(anytime) 
R> ivec <- c(1487319525L, 1487323025L, 1487325865L) 
R> anytime(ivec) 
[1] "2017-02-17 02:18:45 CST" "2017-02-17 03:17:05 CST" "2017-02-17 04:04:25 CST" 
R>

來源

2017-02-18 15:21:34

您能設置一個整數> 4000000000L的檢查，然後將被視爲推定時間？ –

也許吧。也許不會。它可能有副作用。但是如你所知，這個軟件包是開源的，並且有一個測試套件，所以你也可以試試它。我知道，擁有POSIXct值的'integer'類型的變量非常罕見...因爲後者是一個'numeric'。正如我演示的，很容易轉換回'數字'。 –

我添加了一個[新的分支]（https://github.com/eddelbuettel/anytime/tree/feature/large_ints），它可能會成爲一個新功能。 –

爲什麼在某些情況下隨時返回NA

回答

相關問題