嘿，我正在Python日期時間工作，我想知道什麼是解析這個時間戳的最好方法是。在python中使用高精度時間戳
時間戳是ISO標準，這裏有一個例子 「2010-06-19T08：17：14.078685237Z」
現在爲止我已經使用
time = datetime.datetime.strptime(timestamp.split(".")[0], "%Y-%m-%dT%H:%M:%S")
precisetime = time + datetime.timedelta(0,float("." + timestamp[:-1].split(".")[0]))
這類作品，但我覺得應該有一個更簡化的方式（我對Python非常陌生，我相信我會像屁股那樣做）。另外，我的時間戳裏有納秒，但在我的日期時間對象中只有幾微秒，是否有更好的模塊可以使用？我需要能夠在諸如減去時間和將它們放入調度程序的時間進行操作。
有沒有更好的方法來解決這個問題？
你的代碼看起來不錯。我不知道更好的辦法，但我不是datetime專家。就個人而言，我將它包裝在一個函數，做每行少一點的工作，但是這只是我的風格：
def parse_iso_timestamp(timestamp)
ts, partial_seconds = timestamp[:-1].split('.')
partial_seconds = float("." + partial_seconds)
time = datetime.datetime.strptime(ts, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S")
precisedatetime = time + datetime.timedelta(seconds=partial_seconds)
return precisedatetime
編輯：我同意羅布·考伊的回答。沒有必要重新發明輪子。
另一方面：在一行中做盡可能多的工作已成爲Python的時尚。我不確定我喜歡它。我更喜歡用變量名稱記錄的小塊。 – 2011-06-01 21:05:25
下面是使用正則表達式的另一種方法，你可能（也可能不會）發現吸塵器：
import re
timestamp = "2010-06-19T08:17:14.078685237Z"
ts_regex = re.compile(r"(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})T(\d{2}):(\d{2}):(\d{2})\.(\d{6})")
precisetime = datetime.datetime(*map(int, ts_regex.match(timestamp).groups()))
這被分成幾個步驟，以提供一些清晰：
>>> ts_regex.match(timestamp).groups()
('2010', '06', '19', '08', '17', '14', '078685')
>>> map(int, ts_regex.match(timestamp).groups())
[2010, 6, 19, 8, 17, 14, 78685]
我們可以通過這個名單直銷因爲參數的順序是正確的，所以使用參數擴展*來對datetime對象進行初始化。
不需要那麼喜歡你的正則表達式。這會給你你所需要的：'re.findall（'\ d +'，timestamp）'。然後，你可以把它放到一行：'precisetime = datetime.datetime（* map（int，re.findall（'\ d +'，timestamp））'，它比它替換的行更短;） – 2011-06-01 21:25:29
在這種情況下，單線程實際上不起作用，因爲它將匹配小數點後的9個字符，並嘗試將其放入「微秒」中。如果您確定您正在處理有效的時間戳，那麼您可以通過在Steven的方法上使用變體來確實保存一些代碼。 – 2011-06-01 21:43:28
datetime只精確到微秒。即10e-6。
所以，如果你做你上面做了什麼
14.078685237
將被截斷，以
14.078685
。
最好在float中單獨保持子秒數，然後執行一些浮點模數運算來跟蹤這一點。
我覺得很可笑datetime不這樣做。
對於那些說時鐘不夠準確的人來說。 這不是唯一的用例。當你從遠處來回轉換時間。 （乘以光速。） 1微秒是300米。 300米是3個足球場的長度。這是完全廢話的準確性。
您可以使用與NumPy的datetime64：http://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/reference/arrays.datetime.html
它支持納秒和更高的精度。
>>> import numpy as np
>>> np.version.version
'1.7.1'
>>> np.datetime64("2010-06-19T08:17:14.078685237Z", dtype="datetime64[ns]")
numpy.datetime64('2010-06-19T08:17:14.078685237+0000')
對不起，對於非生產性的評論，但「我對Python非常陌生，我確信我正在做這個像屁股」 - >你，先生，讓我大聲笑出來。我們都去過那裏。 – slezica 2011-06-01 20:43:15
我還在寫'ass code' – tMC 2011-06-01 20:47:18