獲取2d數組的行，其中最小值在第一列

Question

我有一個點（3D）的矩陣（2d numpy數組）。

m = np.array([[x1, y1, z1], 
       [x2, y2, z2], 
       ..., 
       [xn, yn, zn]]) 

我想找到在第一列（x值）的最小元素（x_min）並獲得矩陣的整行，其中這x_min是。例如，如果x_min是在第三排，它將返回我，其中x_min == x_3）：

vector = [x_min, y_3, z_3] 

我有這個，但想知道是否有更好的解決方案：

min = np.min(m[:, 0]) 
pos = np.where(min==m[:, 0]) 
m[pos, :] 

Answer 1

修改答案來自近乎重複的問題：

m[np.argmin(m[:, 0]), :]