導入錯誤python

在Python中，當我使用此導入語句breze.learn.mlp導入iter_minibatches時，出現以下錯誤。導入錯誤python

這裏iter_minibatches是一個在mlp.py中定義的函數。

Traceback (most recent call last): 
    File "/home/vinod/PycharmProjects/MLPonTheano/MLPbreze.py", line 15, in <module> 
    from breze.learn.mlp import Mlp, FastDropoutNetwork 
    File "/home/vinod/breze/breze/learn/mlp.py", line 22, in <module> 
    from breze.learn.base import SupervisedModel 
    File "/home/vinod/breze/breze/learn/base.py", line 21, in <module> 
    from breze.learn.mlp import iter_minibatches 
ImportError: cannot import name iter_minibatches

來源

2015-09-04 Vinod prime

*「這裏'iter_minibatches'是一個在mlp.py中定義的函數」* - 你能證明它嗎？ – Sam

'dir（breze.learn.mlp）'輸出了什麼？ – IanAuld

def iter_minibatches（lst，batch_size，dims，n_cycles = False，random_state = None）： print'inside iter mini batches：'，lst [0] 批次= [minibatches（i，batch_size，d）for i，d in zip（lst，dims）] .... –

您有一個循環導入; mlp進口basemlp進口：

# executing mlp.py 
    File "/home/vinod/breze/breze/learn/mlp.py", line 22, in <module> 
    from breze.learn.base import SupervisedModel 
# executing base.py 
    File "/home/vinod/breze/breze/learn/base.py", line 21, in <module> 
# this tries to import from mlp again, but mlp isn't done yet 
    from breze.learn.mlp import iter_minibatches

任何線from breze.learn.base import SupervisedModel之後將還沒有被執行，從而導入這些線限定將失敗的任何對象。

避免循環導入，或者如果您必須擁有它們，請延遲導入其中一個模塊，以確保在另一個模塊中定義您需要的對象。

來源

2015-09-04 14:40:14

趕上@MartijnPieters！ – Sam

我正在使用** from breze.learn.mlp在base.py中導入iter_minibatches **並從breze.learn.base導入**導入** SupervisedModel **用於mlp.py ... 您能否建議我如何解決它....我是新手到python –

@MartijnPieters我只是在從breze.learn.mlp添加iter_minibatches後base.py –

導入錯誤python

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