提取正確的數據？

Question

我有一個data.frame = x，它包含從一個人提取的數據和標籤，這些可以提取爲x$data和x$labels。

數據存儲爲matrix，其中每行是觀察值，每列是從該觀測值中提取的特徵。

的標籤是描述類的是觀察的名單，

所以，如果Label[1] = "banana"

將在第一行中的觀察居住類「香蕉」之內，因此也提取的特徵。

我在那一刻在想只提取包含標籤=「香蕉」數據矩陣..

x$data[x$labels=="banana"] 

問題是，雖然，我很想念矩陣結構，我有數據。

是否有可能在矩陣結構中提取它？

簡單的例子：

data = matrix(data = c(rbind(sample(1:10, 5)),rbind(sample(1:10, 5)),rbind(sample(1:10, 5)),rbind(sample(1:10, 5)),rbind(sample(1:10, 5))), ncol = 5, nrow = 5) 

data 

>   [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] 
[1,] 8 5 10 4 4 
[2,] 5 10 3 9 3 
[3,] 7 1 9 8 8 
[4,] 6 2 8 6 9 
[5,] 10 4 2 1 5 


label = matrix(data = c(rbind("banana","banana","juice", "poop", "air")) ,nrow = 5) 
>   [,1]  
[1,] "banana" 
[2,] "banana" 
[3,] "juice" 
[4,] "poop" 
[5,] "air" 

data[label == "banana"] 

>[1] 8 5 5 10 10 3 4 9 4 3 

這將是很好的提取物作爲基體。

Answer 1

嗯..這是比我想象的更容易...

matrix(x$data[x$labels=="banana"],ncol = ncol(x$data) 

Answer 2

試試這個

data[label == "banana",]