簡單的圖像過濾器，檢測廣場的左上角？

Question

我正在學習計算機視覺和玩過濾器。一個問題是提出一個過濾器，可以檢測黑色背景上正方形爲白色的二值圖像中正方形的左上角。

在MATLAB中，我嘗試了過濾器，看起來像這樣：

ul = [0 0 0; 0 1 1; 0 1 1] 

但它似乎並沒有給我我想要的東西。命令imshow基本上顯示與原始相同的圖像。

i = imread('white_square_on_black.png'); 
imshow(imfilter(i, ul, 'conv')); 

什麼是正確的過濾器做到這一點，一般的原則是什麼？

Answer 1

首先，過濾後接近同一圖像的原因是，您的過濾器正在檢測所有右側和下側的鄰居非零的像素。這包括位於圖像中間的所有像素，因爲它們具有非零的鄰居。

要解決這個問題，你需要懲罰一個像素，如果其左邊或上邊的鄰居不爲零。因此，我們可以更改過濾器：

ul = [-5 -5 -5; 
     -5 1 1; 
     -5 1 1]; 

這樣一來，如果不想要的像素甚至一個不爲零，它會迫使低於零值。 （假設您使用的是帶符號的數字類型）。

如果您在代碼中使用此篩選器，您會注意到它突出顯示了廣場右上角的右下角。這是因爲conv在卷積之前翻轉內核。您可以通過將conv更改爲corr，或者完全刪除它，或者通過預先翻轉過濾器來解決該問題。

我創建的測試圖像：

然後創建使用濾波圖像

sf = (imfilter(img, ul) >= 3); % make sure we get a full corner