如何使用Azure機器學習來訓練我的火車模型（多個或單個）？

Question

我正在研究我的論文（通過讓他們學習使交通燈系統更高效地工作），並且在本研究的第一部分，即如何預測未來十五分鐘的交通密度，我必須預測交叉路口每個車道的交通（汽車）強度。

上圖是一個真正的交叉點的草圖和有12個不同的通道，其中我有歷史強度數據。我想通過預測未來15分鐘每條車道的強度來使用迴歸模型算法。

我生成的數據集是一個CSV文件，其中包含標題中的所有泳道以及第X-15分鐘（3個月）的每條泳道的強度。在這裏，我將顯示生成的數據集。

我寫了一個控制檯應用程序在C#編寫和產生這個輸出，我上傳的這組數據對我Azure的ML項目。

當我想要訓練一個模型時，我只能選擇一個列，這意味着我只能訓練一個車道模型。我的問題是，正如我已經讀過另一個問題，我應該爲每條車道訓練一個新車型並保存它，還是我可以以某種方式將我的數據轉換爲更高效的數據集，並最終將其作爲一個列車模型進行訓練？

Answer 1

是的。爲此，您應該爲每個要預測值的列訓練單獨的模型。如果預測值對其他列的強度有影響，則將其用作構建預測模型的輸入。