搜索CSV的匹配字段，並使用初始日期

我正在嘗試搜索CSV文件的重複設備名稱的行。輸出應記錄第一個匹配行的日期，並記錄最後一行的日期。我需要一些關於從CSV文件中刪除重複設備名稱的邏輯的幫助，同時還要記錄設備首次和最後一次出現的時間。搜索CSV的匹配字段，並使用初始日期

import time as epoch 

# AlertTime, DeviceName, Status 
Input = [['14/08/2016 13:00', 'device-A', 'UP'], ['14/08/2016 13:15', 'device-B', 'DOWN'], ['15/08/2016 17:30', 'device-A', 'UP']] 

# FirstSeen, LastSeen, DeviceName, Status 
Output = [] 

# Last 48 hours 
now = epoch.time() 
cutoff = now - (172800) 

for i in Input: 
    AlertTime = epoch.mktime(epoch.strptime(i[0], '%d/%m/%Y %H:%M')) 
    if AlertTime > cutoff: 
     Result = [i[0], i[0], i[1], i[2]] 
     Output.append(Result) 

print(Output)

輸出（3項）：

[['14/08/2016 13:00', '14/08/2016 13:00', 'device-A', 'UP'], ['14/08/2016 13:15', '14/08/2016 13:15', 'device-B', 'DOWN'], ['15/08/2016 17:30', '15/08/2016 17:30', 'device-A', 'UP']]

通緝輸出（2項）：

[['14/08/2016 13:15', '14/08/2016 13:15', 'device-B', 'DOWN'], ['14/08/2016 13:00', '15/08/2016 17:30', 'device-A', 'UP']]

來源

2016-08-15 zeepi

用'device'關鍵和'（FirstSeen，LastSeen，設備名稱使用字典，狀態）'作爲價值。 –

@VedangMehta也許你可以省略'DeviceName'字段，因爲它已經是關鍵了？否則，我完全同意。 – bdvll

@bdvll你是完全正確的。 –

您可以使用OrderedDict來保存在CSV文件中看到設備的順序。字典用於自動刪除重複項。

以下工作通過嘗試更新現有字典條目（如果它尚不存在），Python生成KeyError異常。在這種情況下，可以添加具有相同開始和結束警報時間的新條目。更新條目時，使用現有的first_seen更新最新發現的條目alert_time和status。最後，該字典進行解析，以創建所需的輸出格式：

from collections import OrderedDict 

# AlertTime, DeviceName, Status 
input_data = [['14/08/2016 13:00', 'device-A', 'UP'], ['14/08/2016 13:15', 'device-B', 'DOWN'], ['15/08/2016 17:30', 'device-A', 'UP']] 

entries = OrderedDict() 

for alert_time, device_name, status in input_data: 
    try: 
     entries[device_name] = [entries[device_name][0], alert_time, status] 
    except KeyError as e: 
     entries[device_name] = [alert_time, alert_time, status] 

# Convert the dictionary of entries into the required format   
output_data = [[device_name, first_seen, last_seen, status] for device_name, [first_seen, last_seen, status] in entries.items()] 

print(output_data)

給你作爲輸出：

[['device-A', '14/08/2016 13:00', '15/08/2016 17:30', 'UP'], ['device-B', '14/08/2016 13:15', '14/08/2016 13:15', 'DOWN']]

來源

2016-08-15 10:50:19

感謝Martin，感謝您的幫助。我最終使用了你的方法。 – zeepi

由於Vedang梅塔在評論中說，你可以使用字典存儲數據。

my_dict = {} 
    for i in Input: 
     AlertTime = epoch.mktime(epoch.strptime(i[0], '%d/%m/%Y %H:%M')) 
     if AlertTime > cutoff: 
      #if we have seen this device before, update it 
      if i[1] in my_dict: 
       my_dict[i[1]] = (my_dict[i[1]][0], i[0], i[2]) 
      #if we haven't seen it, add it 
      else: 
       my_dict[i[1]] = (i[0],i[0],i[2])

在此之後，所有的設備都將存儲在my_dict含（first_seen，last_seen和status）。

來源

2016-08-15 08:53:32 bdvll

感謝bvvll爲您的努力 – zeepi

搜索CSV的匹配字段，並使用初始日期

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