如何檢測OpenCV中的手套手指缺陷？

我應該如何檢測在手套的手指上是否存在缺陷（如上圖中所示 - 這稱爲「捆綁錯誤」）？

我已經提取了每個指尖（使用輪廓和輪廓逼近），算法可以識別手套的形狀是否不完美。

但它不會在手套指尖檢測一闋。

我如何可以檢測到這種使用OpenCV的？

來源

2016-11-09 Ivantha

你嘗試過計算輪廓的邊緣嗎？ – Marat

我做到了。大多數情況下，即使尖端摺疊，我也會得到一個邊緣（尖端）。 – Ivantha

區分缺陷的一個明顯特徵是其強度。您可以嘗試在不同級別設置閾值，並且如果二進制版本不是完美的形狀，這是一個缺點。但這是一個非常簡單並且可能會在大多數情況下失敗的問題。您應該找到充分利用他們的特點。如果您的手套既有完美又有破損的手套的大量數據，您可以嘗試使用機器學習算法。但這是一個複雜且非常具體的案例，您無法爲此找到預定義的方法，您應該創建自己的方法。 –

分割每個手指，然後將顏色或灰度級的分析應用於每個手指：良好的手指具有幾乎相同的灰度級/顏色，而有缺陷的手指具有黑色部分。

爲了段手指：每個手指中發現的地標：B1（鹼1），B2（基數爲2）和Ť（尖端）;看到他們在下面的圖像紫色。

在我看來，你已經有了這些標誌，因爲你畫的藍色圖形。

一旦你有他們，你確定這些邊界的區域：B1和B2和紅色的輪廓，你已經有了之間的直線（紅色輪廓繪製這裏https://i.stack.imgur.com/hXfoC.jpg）從B1開始和持續到B2到T。

然後你適用於每個區域的分析，例如標記爲有缺陷的所有低於閾值的強度的像素。

來源

2016-11-09 17:48:40

如何檢測OpenCV中的手套手指缺陷？

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