使用「open（）」vs「with open（）」讀取文件「

Question

我知道有很多關於在python中讀取文件的文章和問題。但我仍然想知道是什麼讓Python有多種方式來完成相同的任務。簡單地說，我想知道的是，使用這兩種方法的性能影響是什麼？

Answer 1

使用with聲明未對性能增益，我不認爲有使用with聲明，只要你執行相同的清潔活動，使用with聲明將自動執行相關的任何性能收益或損失。

當您使用with語句和open函數時，您不需要在最後關閉文件，因爲with會自動關閉它。

另外，with聲明不僅僅是用於打開文件，而是與上下文管理器結合使用。基本上，如果您有一個對象想要確保一旦您完成清理或發生了某種錯誤，則可以將其定義爲context manager和with語句將在進入時調用它的__enter__()和__exit__()方法，以及從with block退出。據PEP 0343 -

這PEP增加了一個新說法「with」 Python語言，以使其能夠分解出的try/finally語句的標準使用。

在這個PEP中，上下文管理器提供__enter__()和__exit__()方法，這些方法在進入和離開with語句的主體時被調用。

此外，使用with，而不是使用它的性能測試 -

In [14]: def foo(): 
    ....:  f = open('a.txt','r') 
    ....:  for l in f: 
    ....:   pass 
    ....:  f.close() 
    ....: 

In [15]: def foo1(): 
    ....:  with open('a.txt','r') as f: 
    ....:   for l in f: 
    ....:    pass 
    ....: 

In [17]: %timeit foo() 
The slowest run took 41.91 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached 
10000 loops, best of 3: 186 µs per loop 

In [18]: %timeit foo1() 
The slowest run took 206.14 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached 
10000 loops, best of 3: 179 µs per loop 

In [19]: %timeit foo() 
The slowest run took 202.51 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached 
10000 loops, best of 3: 180 µs per loop 

In [20]: %timeit foo1() 
10000 loops, best of 3: 193 µs per loop 

In [21]: %timeit foo1() 
10000 loops, best of 3: 194 µs per loop