爲什麼「assert 211 == 211」失敗？

這種失敗：爲什麼「assert 211 == 211」失敗？

train_data = pd.concat([train_cancelled, train_not_cancelled]).as_matrix() 

mat_col_size = int((num_days * 3) + 1) 

assert isinstance(mat_col_size, int), "mat_col_size is not an int" 
assert isinstance(train_data.shape[1], int), "train_data.shape[1] is not an int" 

assert train_data.shape[1] == mat_col_size, \ 
    "Number of columns in train data must be 'num_fetaures + 1 = {0:d}' (label) but is '{0:1}'." \ 
     .format(mat_col_size, train_data.shape[1])

它會打印：

AssertionError: Number of columns in train data must be 'num_fetaures + 1 = 211' (label) but is '211'.

我的問題是：不同的東西有多少可以去錯了，導致此操作失敗，因爲我根本就沒有找到問題或爲什麼我的代碼不會使第三個assert！

來源

2016-12-02 displayname

你能發表一個訓練數據的例子嗎？也許所有的colums，但至少只有幾行 – shadowtalker

，你能告訴我們'type（train_data.shape [1]）'的輸出嗎？它可能有類型'numpy.int64'而不是'int' – shadowtalker

它的價值，我不能用'assert pd.DataFrame（[[1,2,3]，[4,5,6]]）重現.as_matrix（）。shape [1] == 3' – shadowtalker

您的格式字符串通過使用位置選擇器0兩次選擇第一個參數兩次。您實際上沒有看到train_data.shape[1]的值，它在兩種情況下都會打印mat_col_size的值。我想你的意思是：

"Number of columns in train data must be 'num_fetaures + 1 = {0:d}' (label) but is '{1}'."

，或者假設它是PY 2.7+，你可以簡化爲只：

"Number of columns in train data must be 'num_fetaures + 1 = {}' (label) but is '{}'."

，能夠自動匹配的佔位符的位置參數沒有明確指定號碼（有是沒有理由指定d格式單元;它不是printf，它會自行串聯）。

來源

2016-12-02 14:43:54 ShadowRanger

* facepalm * .... – displayname

@displayname：你至少提出了一個有趣的命中，當你認爲你只是提供了連續的位置參數時，乍看之下「{0：1}」很容易被錯誤地讀取。碰巧，它實際上只是填充一個將空字符串格式化爲單個空格的參數（並且保留所有其他參數不變），但它比最簡單的情況更微妙。這種問題是爲什麼我總是避免編號我的位置格式單位，除非我真的需要重用一個單位。 – ShadowRanger

我想我會爲未來記住這一點：D但是最糟糕的事情是一段時間編程之後的簡單失明。 – displayname

爲什麼「assert 211 == 211」失敗？

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