一位朋友問我是否可以實現數據歷史記錄。我正在忙着研究，搜索UPC Unified Architecture - 但通過很多途徑，所以我會問這裏有沒有人走過這條路（同時還在繼續我的研究）。如何實現數據歷史記錄？
對於20年以上的開發人員（或兩個人）來說，至少需要多少個人月才能獲得至少一個可證明的工作原型 - 完成需要多長時間？
哪種編程語言？ C++是好還是什麼？
我可以獲得哪些資源？ （我以爲我看到了一個Open OPC框架，但無法再找到它）。我可以依據的任何FOSS，圖書館或免費代碼？也許是一個sourceForge項目？
如何最好地測試？
任何其他提示？
如果您在完成項目時寫下您的項目，那將會很有意思。
對於OPC庫，您非常有限，但OPC Connect有一個很好的清單UA development kits，否則您需要成爲OPC Foundation的企業會員。
在我公司，我們主要使用OSISoft和GE Profecy Historian開發的Historian，PI品牌。 Ge Profecy now offers a 25 tag version of their latest Historian 4.5。它的工作方式是獲得一臺從數據收集器PC收集的歷史記錄服務器。根據您與您通信的設備，需要不同的OPC驅動程序。
Matrikon和Kepware是該領域的兩個參考文獻。在Matrikon你會發現幾乎所有與OPC有關的東西。我們大多使用Kepware，因爲我們認爲他們的解決方案從長遠來看更穩定。
取決於您對PLC的瞭解，以及您想要獲得的點數。實施歷史學家可能需要一天到一週的時間。如果您向我們提供更多詳細信息，我將非常樂意爲您提供幫助。
這是一個老話題，但我對這個話題感興趣。
有一個Python庫爲OPC：openopc at SourceForge.net（我使用的是專有OPC客戶端，因爲它是由我的自動化供應商提供，橫河）
對於短期數據抓住你可以使用一個分隔的文本文件，但對於歷史學家而言，你應該使用數據庫。我使用SQLite來提高速度，大小和便攜性。其他DB解決方案具有優勢。當然，如果你每秒收集400點，那麼隨着時間的推移，你的數據庫會很快增長，因此高效的數據存儲是非常重要的。
使用的語言受您選擇的OPC軟件包影響。 OpenOPC for Python對於Python來說是的。我使用了帶有.Net的免費OPC客戶端Graybox's。我在工作中使用的OCX最容易與VB6一起使用。不確定其他人。
構建歷史數據庫所需的時間完全取決於應用程序的完整性。您可以在幾個小時內組合一個數據採集器。一位長期的歷史學家，具有查看數據，添加和刪除點，保持數據完整性，優雅地處理錯誤數據和中斷通信的接口 - 這需要幾天而不是幾小時。