2010-03-18 92 views
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我需要測試我的郵件服務器。我怎樣才能做一個Select語句 選擇說ID = 5469一千次。製作SQL多次選擇同一行

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什麼是數據庫供應商? – 2010-03-18 19:15:26

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MS Access ...使用System.OleDb :) – 2010-03-18 19:17:43

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您可以使用Excel創建查詢嗎?你想建立1次查詢還是需要VBA Subroutine或函數? – THEn 2010-03-18 20:59:42

回答

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在SQL Server嘗試

print 'wow' 
go 5 

輸出:

Beginning execution loop 
wow 
wow 
wow 
wow 
wow 
Batch execution completed 5 times. 
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這會給出1000行的結果集嗎? – spender 2010-03-18 19:20:56

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@spender,你想看1000次樣品輸出嗎?或者是5夠了?如果你看不到5次,樣本輸出有5次,那麼你需要很多幫助。 Op從來沒有說他們想要一個具有1000行的結果集,OP說他們正在測試,並且需要一個Select語句來選擇1000個行,ID = 5469.一個1000行的選擇與單個選擇1000的測試是完全不同的倍。 – 2010-03-18 19:26:51

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我只是懷疑這不是OP問的問題。據我所知,他們希望結果集與1000x相同的行。打印一個值x次是不等價的。我看到我們對所問的內容有不同的解釋,就這些。 – spender 2010-03-18 19:31:43

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如果您在SQL Server這樣

declare @cnt int 
set @cnt = 0 

while @cnt < 1000 
begin 
    select '12345' 
    set @cnt = @cnt + 1 
end 

select '12345'可以是任意表達式

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你可以使用UNION ALL語句。

試着這麼做:

SELECT * FROM tablename WHERE ID = 5469 
UNION ALL 
SELECT * FROM tablename WHERE ID = 5469 

你不得不重複SELECT語句一堆次,但你可以寫一個位的VB代碼在Access創建一個動態的SQL語句,然後執行它。不漂亮,但它應該工作。

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哇! 'UNION ALL'x1000 - 懷疑Access可以處理這樣的查詢=) – incarnate 2010-03-18 19:54:15

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如果我明白你的意思,然後一個非常簡單的方法就是交叉上與它1000個多行的表派生查詢加入,並把頂部1000上。這會重複您的結果1000次。

編輯:作爲一個例子(這是MSSQL,我不知道,如果訪問是非常不同的)

SELECT 
    MyTable.* 
FROM 
    MyTable 
CROSS JOIN 
(
    SELECT TOP 1000 
     * 
    FROM 
     sysobjects 
) [BigTable] 
WHERE 
    MyTable.ID = 1234 
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我們可以設置一個變量而不是設置一個確切的數字嗎?例如'...從...選擇頂部@i'因爲我有一個查詢有一個名爲'number'的列,我想在'number'列時間中重複該行。例如,如果我有一個其編號列爲2的行,那麼它會重複該列兩次,並繼續爲所有行執行此操作。 – Hamed 2016-09-18 05:24:48

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爲此,創建一個輔助表:
JUST_NUMBER(NUM INT primary key)
插入(與幫助的一些(VB)腳本)編號從1到N.然後執行該未連接的查詢:

SELECT MYTABLE.* 
FROM MYTABLE, 
     JUST_NUMBER 
WHERE MYTABLE.ID = 5469 
    AND JUST_NUMBER.NUM <= 1000 
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下面是一個使用遞歸公用表表達式生成一些空行的方式,那麼過加入他們返回到您所需的行:你的真正的表

declare @myData table (val int) ; 
insert @myData values (666),(888),(777) --some dummy data 

;with cte as 
(
    select 100 as a 
    union all 
    select a-1 from cte where a>0 
     --generate 100 rows, the max recursion depth 

) 
,someRows as 
(
select top 1000 0 a from cte,cte x1,cte x2 
     --xjoin the hundred rows a few times 
     --to generate 1030301 rows, then select top n rows 
) 
select m.* from @myData m,someRows where m.val=666 

替代@myData,並改變最終謂詞來適應。

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最簡單的方法是創建一個表,1000行。我們稱之爲BigTable。然後,你會查詢你想要的數據,並與大表連接,就像這樣:

SELECT MyTable.* 
FROM MyTable, BigTable 
WHERE MyTable.ID = 5469 
0

創建表#TMP1(ID INT,FLD VARCHAR(MAX)) INSERT INTO#TMP1(ID,FLD ) 值(1, '你好!'),(2, '世界'),(3, '愉快的一天!')

SELECT * FROM#TMP1 去

SELECT * FROM#TMP1哪裏ID = 3 去1000

DROP TABLE#TMP1

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簡單的方法...

這個只存在一個一行到DB

sku = 52 , description = Skullcandy Inkd Green ,price = 50,00 

嘗試涉及在沒有約束鍵到主表

原始查詢

SELECT Prod_SKU , Prod_Descr , Prod_Price FROM dbo.TB_Prod WHERE Prod_SKU = N'52' 

該功能查詢其他表...添加一個名爲'dbo.TB_Labels'的無關表格

SELECT TOP ('times') Prod_SKU , Prod_Descr , Prod_Price FROM dbo.TB_Prod,dbo.TB_Labels WHERE Prod_SKU = N'52' 
0

在postgres中有一個很好的函數叫做generate_series。

select information from test_table, generate_series(1, 1000) where id = 5469 

這樣,執行查詢1000次:那麼PostgreSQL的,因爲它是那麼簡單。

對於PostgreSQL

例子:

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS "uuid-ossp"; --To be able to use function uuid_generate_v4() 

--Create a test table 
create table test_table (
    id serial not null, 
    uid UUID NOT NULL, 
    CONSTRAINT uid_pk PRIMARY KEY(id)); 

-- Insert 10000 rows 
insert into test_table (uid) 
select uuid_generate_v4() from generate_series(1, 10000); 

-- Read the data from id=5469 one thousand times 
select id, uid, uuid_generate_v4() from test_table, generate_series(1, 1000) where id = 5469; 

正如你可以在下面的結果看,從UID讀取數據1000倍,在每一個新行通過一個新的UUID的產生證實。

id |uid         |uuid_generate_v4 
---------------------------------------------------------------------------------------- 
5469|"10791df5-ab72-43b6-b0a5-6b128518e5ee"|"5630cd0d-ee47-4d92-9ee3-b373ec04756f" 
5469|"10791df5-ab72-43b6-b0a5-6b128518e5ee"|"ed44b9cb-c57f-4a5b-ac9a-55bd57459c02" 
5469|"10791df5-ab72-43b6-b0a5-6b128518e5ee"|"3428b3e3-3bb2-4e41-b2ca-baa3243024d9" 
5469|"10791df5-ab72-43b6-b0a5-6b128518e5ee"|"7c8faf33-b30c-4bfa-96c8-1313a4f6ce7c" 
5469|"10791df5-ab72-43b6-b0a5-6b128518e5ee"|"b589fd8a-fec2-4971-95e1-283a31443d73" 
5469|"10791df5-ab72-43b6-b0a5-6b128518e5ee"|"8b9ab121-caa4-4015-83f5-0c2911a58640" 
5469|"10791df5-ab72-43b6-b0a5-6b128518e5ee"|"7ef63128-b17c-4188-8056-c99035e16c11" 
5469|"10791df5-ab72-43b6-b0a5-6b128518e5ee"|"5bdc7425-e14c-4c85-a25e-d99b27ae8b9f" 
5469|"10791df5-ab72-43b6-b0a5-6b128518e5ee"|"9bbd260b-8b83-4fa5-9104-6fc3495f68f3" 
5469|"10791df5-ab72-43b6-b0a5-6b128518e5ee"|"c1f759e1-c673-41ef-b009-51fed587353c" 
5469|"10791df5-ab72-43b6-b0a5-6b128518e5ee"|"4a70bf2b-ddf5-4c42-9789-5e48e2aec441" 

當然其他的DB不一定具有相同的功能,但它可以做:

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