解釋從TIF文件

Question

獲得numpy的陣列我需要一些灰度TIF文件工作，我一直在使用PIL將其導入爲圖像，並將它們轉換成numpy的數組：

np.array(Image.open(src)) 

我希望有一個透明瞭解這些數組的值究竟與哪些值相對應，特別是不清楚什麼值適合作爲我的圖像的白點或黑點。例如，如果我想將此數組轉換爲浮點數組，其像素值爲1，白色值爲0，黑色爲0，其他值之間爲線性縮放。

我已經嘗試了一些天真的方法，包括按數組中的最大值進行縮放，但打開生成的文件，顏色級別總是存在一些移位。

有沒有任何文件的正確方法來理解存儲在這些tif數組中的值？

Answer 1

A TIFF基本上是用於存儲光柵圖形圖像的計算機文件格式。它有很多specs，在網上快速搜索將爲您提供所需的資源。

事情是你使用PIL作爲你的輸入庫。你有數組很可能有uint8數據類型，這意味着你的數據可以在0到255之間的任意位置獲得0到1的色彩範圍工作執行以下操作：

im = np.array(Image.open(src)).astype('float32')/255 

注意到你的陣列將有可能在第三維im[:,:, here]（im.shape = (i,j,k)）中給出4層。因此，每條跡線im[i,j,:]（代表像素）將成爲RGBA值的四元組。

R代表紅色（或紅色），G代表綠色，B代表藍色。 A是alpha通道，它可以讓你獲得透明度（值越低意味着透明度越低，透明度越高）。

它也可以有三層只用於RGB，或者一層如果打算用灰度繪製。

如果你有RGB（或RGBA，但不考慮阿爾法），但需要一個單一的值，你應該明白，有很多不同的方式來做到這一點。在this post @denis建議使用下列配方：

Y = .2126 * R^gamma + .7152 * G^gamma + .0722 * B^gamma 

其中伽馬是2.2多臺PC機。通常的R G B有時被寫成 作爲R'G'B'（R'= Rlin ^（1 /γ））（純粹主義者的舌頭點擊），但是這裏我會放棄'。

最後L* = 116 * Y^1/3 - 16獲得亮度。

我建議你閱讀他的文章。也可以考慮尋找到以下概念：

• RGB Colors model
• Gamma correction
• Tagged Image File Format
• Pillow documentation of TIFF
• Working with TIFFs (import, export) in Python using numpy