0
img = cv2.imread('example.jpg')
img_hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# lower mask (0-10)
lower_red = np.array([0, 50, 50])
upper_red = np.array([10, 255, 255]
mask0 = cv2.inRange(img_hsv, lower_red, upper_red)
# upper mask (170-180)
lower_red = np.array([170, 50, 50])
upper_red = np.array([180, 255, 255])
mask1 = cv2.inRange(img_hsv, lower_red, upper_red)
# join my masks
mask = mask0 + mask1
height = mask.shape[0]
width = mask.shape[1]
# iterate over every pixel
for i in range(height):
for j in range(width):
px = mask[i,j]
print px
# check if pixel is white or black
if (px[2] >= 0 and px[2] <= 40):
在上面的示例中,'px'是BGR中的像素。我需要將該值轉換爲HSV,因爲我想檢查像素是否在某個顏色範圍內。python - opencv - 將像素從bgr轉換爲hsv
我已經嘗試過
colorsys.rgb_to_hsv(px[2], px[1], px[0})
這喚起了錯誤:無效的指數標量
謝謝!
感謝您的回答! 我該如何檢查一個像素是否在藍色範圍內? – cmplx96
它在我從文檔提供的代碼中這樣說。只需從'mask'中獲得'px'並檢查它是白色還是黑色。 –
px = img [i,j]現在返回0而不是三個值的數組。 你知道這是爲什麼嗎? – cmplx96