在numpy的（蟒蛇）轉換時間字符串轉換爲datetime

Question

我想

['17-10-2010 07:15:30', '13-05-2011 08:20:35', "15-01-2013 09:09:09"] 

轉換成Numpy DateTime對象。

import numpy as np 
[np.datetime64(x) for x in ['17-10-2010 07:15:30', '13-05-2011 08:20:35', "15-01-2013 09:09:09"]] 

raise ValueError: Could not convert object to NumPy datetime。但是，下面的作品我打算

[np.datetime64(x) for x in ['2010-10-17 07:15:30', '2011-05-13 08:20:35', "2012-01-15 09:09:09"]] 

我如何轉換我的陣列到與Numpy的datetime64功能符合要求的格式？

我使用的是Numpy版本1.7.0。在Python 3.4

Answer 1

到目前爲止，我所知道的，np.datetime64僅適用於

strings in ISO 8601 date or datetime format

在pandas的to_datetime功能似乎更加靈活：

import pandas as pd 
a=pd.to_datetime(['17-10-2010 07:15:30', '13-05-2011 08:20:35', "15-01-2013 09:09:09"]) 

中當然你可以很容易地轉換回numpy：

np.array(a,dtype=np.datetime64)