Python中生成隨機數

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import random 
minimum=int(input("Enter minimal value: ")) 
maximum=int(input("Enter maximum value: ")) 
howMany = int(input("How many numbers do you want to generate?")) 
sum=0 
n=1 
while n<=howMany: 
    num=random.randrange(minimum,maximum) 
    num+=sum 
    num+=1 
    print(num) 
print("Python's random average between", minimum, "and", maximum, "is", sum/howMany*100)

的問題是，當用戶輸入他們想要生成的數字量，它不說什麼和Python犯規做任何事情。它只是凍結。我的代碼有什麼問題？另外，我將如何計算平均值？我的平均值爲0.0。

來源

2013-12-10 user2918356

'num + = 1'應該是'n + = 1' – BartoszKP

使用'for_範圍（howMany）：'更容易，那麼你不能忘記增加 – jonrsharpe

增量n代替num和sum應通過num

while n<=howMany: 
    num=random.randrange(minimum,maximum) 
    sum += num 
    n += 1 
    print(num)

也值遞增發現平均使用的sum/howMany代替sum/howMany*100

來源

2013-12-10 18:31:00

我可能會建議使用for .. in循環，以避免這些邏輯錯誤的類型？

import random 
minimum=int(input("Enter minimal value: ")) 
maximum=int(input("Enter maximum value: ")) 
howMany = int(input("How many numbers do you want to generate?")) 
total=0 
for n in range(howMany): 
    num=random.randrange(minimum,maximum) 
    total+=num 
    print(num) 
print("Python's random average between", minimum, "and", maximum, "is", total/howMany*100)

事實上，它驅使我堅果當我不得不使用其他語言的常規for循環。

另請注意，它應該是sum+=num而不是num+=sum。 a += b與a = a + b相同 - 它是左側被修改的。

來源

2013-12-10 18:32:56 Claudiu

。內置'總和'不會被後面的驚喜影響...... –

如果OP使用3，那麼就沒有'xrange'。 – DSM

好評，都是。更新 – Claudiu

我建議使用內置sum函數，在生成器表達式上，而不是手動添加隨機值。這是一個有點比你所使用的更先進，但它的東西，Python是真正擅長的一個：

import random 

minimum=int(input("Enter minimal value: ")) 
maximum=int(input("Enter maximum value: ")) 
howMany = int(input("How many numbers do you want to generate?")) 

total = sum(random.randint(minimum, maximum) for _ in range(howMany)) # do the sum 

avg = total/howMany # compute the average 

# print the output 
print("Average of {} random numbers between {} and {} is {:.2}".format(howMany, minimum, 
                     maximum, avg))

我做了一些其他的東西也不同。首先，我使用名稱total作爲隨機數的總和，以免陰影內建sum函數。允許隱藏現有名稱，但通常是一個壞主意（它可能導致錯誤）。由於我使用的是sum函數，因此使用sum作爲變量名也會非常混亂。

在sum呼叫內的發電機表達，我還使用randint而非randrange，因爲它包含了最大值（randrange排除最大值，像range一樣）。我認爲這更符合「在minimum和maximum之間」的描述，這表明（至少對我而言）應該對稱地處理端點。如果您將隨機數字用於其他目的，則應注意所調用的函數與您的使用相匹配，否則您可能難以發現錯誤。

我也使用字符串格式來產生輸出，而不是將多個值傳遞到print。如果需要，這可以在格式化方面提供更多的靈活性。我使用這種靈活性將平均值限制爲兩位小數，而不是Python的默認值（這通常是浮點數中的所有精度，約16位小數）。

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2013-12-10 18:59:47 Blckknght

如果速度是一個問題。你可以這樣做：

import numpy as np 
total = np.random.random_integers(minimum, maximum, size=(howMany)).sum()

這大概是比

total = sum(random.randint(minimum, maximum) for _ in range(howMany))

來源

2013-12-10 19:29:35 M4rtini

這裏既不n也不howMany被循環內更新，所以狀態始終保持真給人一種無限循環快100倍。

更新n或減少howMany的值。

來源

2014-11-01 05:07:20 agyeya

Python中生成隨機數

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