如何使用Wordnet在R中進行詞式化？

我想在R中使用Wordnet的getLemma函數推理語料庫，但我不確定如何使用它。如何使用Wordnet在R中進行詞式化？

下面是使用R中共發現包詞形還原給定的文檔..

filter <- getTermFilter("StartsWithFilter", "car", TRUE) 
terms <- getIndexTerms("NOUN", 5, filter) 
sapply(terms, getLemma)

我的問題是我有一個包含5000個字的文件，在這種情況下，我想每一個字轉換成其基地/根詞。例如：發燒 - >發燒;發燒 - >發燒

我想lemmatize語料庫中所有的話，不會將其限制爲詞StartingWith ......，我也不明白在terms <- getIndexTerms("NOUN", 5, filter)

數字5的意義這將是很好，如果有人能爲我解決這個問題。

感謝

來源

2013-02-18 user1946217

歡迎SO。如果你想獲得答案，你應該提供一個可重複的例子，並描述你已經嘗試做什麼... – juba 2013-02-18 17:58:00

filter < - getTermFilter（「StartsWithFilter」，「car」，TRUE）terms < - getIndexTerms（「NOUN」， 5，過濾器）sapply（terms，getLemma）我想要將語料庫中的所有單詞詞彙化並且不會將其限制爲詞StartingWith ...，我也不理解數字5在「terms < - getIndexTerms（」 NOUN「，5，過濾器）」 – user1946217 2013-02-19 05:35:33

5指MAXLIMIT這是你想要的結果的最大數量... http://cran.r-project.org/web/packages/wordnet/wordnet.pdf < - 這有所有你需要解決你的問題

來源

2013-09-25 15:52:42 thechampionofalabama

如何使用Wordnet在R中進行詞式化？

回答

相關問題