這些個體以GUID的形式給出,我需要將它們按照一個標準分成A/B來運行實驗。將它們分散到相同桶中的功能是什麼?A/B實驗分離人羣的好方法是什麼?
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A
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最基本的方法是計算0-1之間的隨機數。如果號碼是> 0.5
,則提供變體。否則,服務於控制。
其他選擇包括簡單地在控制和變化之間來回旋轉,或者根據您正在跟蹤的內容確保所有變量之間的相對平滑分配。
一些很好的資源包括此post from Twitter和Wikipedia post on A/B testing也給出了一個很好的概述。
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是否有任何關於GUID的空間可以分成兩個大致相等的組,而不必實際跟蹤你的桶。最後一點呢?或幾乎任何均勻劃分的數字特徵。 –
這幾乎可以肯定取決於如何生成GUID。試圖在不理解數據的情況下遵循一攬子規則是解決問題的好方法。 – Dukeling
guid是常規的.Net NewGuid函數。我總是覺得Guid代是標準的,所以我從來沒有質疑過它。 – Andrei