使用python對基於索引和非索引列的表值進行排序

Question

如何基於索引列和非索引列對數據框中的值進行排序？

數據幀：

ID Colour A B C 
45356 Green 1 34 4 
34455 Yellow 23 0 1 
53443 Brown 3 4 3 
45555 Green 5 5 2 

表具有兩個索引列（ID和彩色）。我想根據ID（升序），A（降序）和C（升序）對錶格進行排序。

所需的輸出是：

ID Colour A B C 
34455 Yellow 23 0 1 
45356 Green 1 34 4 
45555 Green 5 5 2 
53443 Brown 3 4 3 

我已經試過這樣：

df.set_index(inplace=True) 
df.sort_values(['ID', 'A', 'C'], ascending=['True','False','True']) 

這並沒有爲 「ID」 爲一列工作無法識別。

Answer 1

你想

df.reset_index().sort_values(
    ['ID', 'A', 'C'], 
    ascending=['True','False','True'] 
).set_index(['ID', 'Colour']) 

Answer 2

您可以撥打sort_values()到列A和C進行排序，然後調用sort_index()排序指數ID：

(df.sort_values(['A', 'C'], ascending=[False, True]) 
    .sort_index(level=0, sort_remaining=False, kind='mergesort'))