用Django逼近對象統計信息

Question

如果我說了70,000個對象並想對它們進行統計，但統計數據並不需要100％準確，那麼抽出1000個對象的最佳方法是什麼，對這些對象進行統計然後只是將其縮放到接近70,000的統計數據？我似乎無法找到從查詢集中獲取1000個隨機對象的有效方法。

Answer 1

你可以隨意使用對象：

objs = list(MyModel.objects().order_by("?")[:1000]) 

但是，獲取生成的SQL的基本order by random不是特別有效。

Answer 2

我知道這不是你要找的答案，但有時在做大量報告時，你需要比Django的ORM提供的更多。我和一個使用Django作爲主應用程序的人一起工作，但對於某些報表工具（和JSON服務），他使用了Flask和SQLAlchemy，並且能夠完成更多工作，而無需編寫SQL。

Answer 3

關於從數據庫中獲取隨機行的問題，有一個great post（在評論中也沒有幾個優點）。

我唯一要檢查的是通過「in_bulk」方法獲得一些對象，因爲這樣你可能會更快。