NaiveBayes分類在NLTK使用python

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我已經使用這個

import numpy as np 
import pandas as pd 
input_file = "C:/Users/User/Documents/R/exp.csv" 
df = pd.read_csv(input_file, header = 0)

現在，我試圖做到這一點加載數據...

classifier = nltk.NaiveBayesClassifier.train(labeled_featuresets)

我該如何到達那裏？

2016-09-26 Hanson

你爲什麼要用'header = 0'讀入數據？顯然，data * do *有一個標題。 – lenz

我不知道。我發現它在搜索，不知道爲什麼它在那裏使用。 – Hanson

對我來說，這聽起來像你應該通過一些關於Python和大概熊貓的教程。首先，您需要了解您粘貼的代碼，並嘗試自己在兩個片段之間搭建橋樑。如果您有更具體的問題，請回到這裏。 – lenz

你可以找到有關NLTK的信息，它的工作與他們的online tutorial。

具體來說，你應該看看功能和分類器，這兩個都可以在Chapter 6找到。

功能簡單的功能，返回一些基於輸入的值，所以你可以圍繞熊貓的數據格式建立這些功能。

2016-09-26 21:45:57 sdsmith

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