我在採訪網站中遇到了這個問題。該問題要求在單個陣列中有效實施三個堆棧,以便在整個陣列空間中沒有剩餘空間的情況下不會發生堆棧溢出。爲了在一個數組中實現2個堆棧,這是非常明顯的:第一個堆棧從LEFT增長到RIGHT,第二個堆棧從RIGHT增長到LEFT;當stackTopIndex交叉時,它表示溢出。如何使用單個陣列實現三個堆棧
在此先感謝您的深刻解答。
我在採訪網站中遇到了這個問題。該問題要求在單個陣列中有效實施三個堆棧,以便在整個陣列空間中沒有剩餘空間的情況下不會發生堆棧溢出。爲了在一個數組中實現2個堆棧,這是非常明顯的:第一個堆棧從LEFT增長到RIGHT,第二個堆棧從RIGHT增長到LEFT;當stackTopIndex交叉時,它表示溢出。如何使用單個陣列實現三個堆棧
在此先感謝您的深刻解答。
第一堆棧從左向右增長。
第二堆棧從右向左增長。
第三堆棧從中間開始。爲簡單起見,假設奇數大小的數組。然後第三堆棧像這樣增長:
* * * * * * * * * * *
5 3 1 2 4
允許第一和第二堆棧在陣列的一半大小處增長最大值。第三個堆棧可以增長以最大限度地填充整個陣列。
最糟糕的情況是當前兩個數組中的一個增長到數組的50%時。然後陣列有50%的浪費。爲了優化效率,第三個陣列必須選擇成比另外兩個快速增長的那個。
但這不符合要求。爲第三個堆棧放入一個元素,然後只有第一個堆棧的元素......您的解決方案如何處理? – tanascius 2010-06-17 08:46:16
但假設第一個堆棧有1個條目,第二個堆棧有4個條目。你把第三堆棧的第四個入口放在哪裏? – Chowlett 2010-06-17 08:46:18
你們都是對的。我的解決方案可能浪費高達50%。我會很感興趣,看看有沒有人可以提供更好的解決方案。 – kgiannakakis 2010-06-17 08:54:35
第一疊層生長在3N, 第二疊層生長在3N + 1,第三 生長在3N + 2
對於n = {0 ... N}
您只將數組分成三部分......當只有第一個堆棧一直增長時會發生什麼? – tanascius 2010-06-17 08:47:05
不符合要求。一旦第一個堆棧的入口數量爲陣列長度的1/3,則不管陣列中是否有空間分配給堆棧2和3,它都會溢出。 – Chowlett 2010-06-17 08:47:55
在最差的情況下,它可能會浪費2/3的空間。 – user369070 2010-06-19 08:15:24
可以實現三個堆塊與a linked list:
甲鏈表可以在陣列內來實現。
如何(空間)efficent是這樣嗎?
通過爲每個列表元素(值+指針)使用數組的兩個單元格構建鏈接列表是沒有問題的。根據規範,你甚至可以將指針和值放入一個數組元素中(例如數組很長,值和指針只是int)。
將此與kgiannakakis的解決方案進行比較...您將損失高達50%(僅在最差情況下)。但我認爲我的解決方案有點乾淨(也許更多學術,這應該是面試問題^^沒有缺點)。
您可以將堆棧指向「null」索引,並且指向鏈式自由元素序列中的第一個空閒元素。每次你推入堆棧時,都會從自由元素序列中獲取該元素,並將其下一個指針更改爲舊棧頂。當元素彈出堆棧時,它返回到空閒序列的頭部。並且kgiannakakis浪費高達50%_並且您的變體總是花費_50%作爲指針。 – ony 2010-06-17 09:49:36
該問題沒有說明數組的類型或者需要存儲的值。如果您認爲您的堆棧必須存儲32位數字,並且您創建了一個64位數字的數組,則可以輕鬆地將鏈接列表指針打包到每個數組值的上/下位中。 – Paolo 2010-06-17 10:04:59
@Paolo:是的,它取決於規範 - 你總是需要一些空間來指向你的指針。但我的觀點是,*雙鏈表*基本上是這個問題的一個合適的數據結構。你使用它的實現不再困難了。 – tanascius 2010-06-17 10:17:54
這是一個有趣的難題,我沒有一個真正的答案,但稍微考慮了一下......
它可能取決於堆棧中每個元素的組成。如果它是三堆真/假標誌,那麼你可以使用整數元素的前三位。 IE瀏覽器。位0是第一個堆棧的值,位1是第二個堆棧的值,位2是第三個堆棧的值。然後,每個堆棧可以獨立增長,直到整個陣列滿了堆棧。這甚至更好,因爲即使第一個堆棧已滿,其他堆棧也可以繼續增長。
我知道這有點欺騙,並沒有真正回答這個問題,但它確實適用於一個非常特殊的情況,並且棧中沒有條目被浪費。我正在有興趣地觀察,看看是否有人能夠提出適用於更通用元素的正確答案。
您將浪費比特大小的元素,而不是浪費任何大小的元素。這是3部分拆分數組的變體,但是在這種情況下使用了交錯。 – ony 2010-06-17 09:35:39
真實並且很好被發現,所以回到智囊團。達米安說,這取決於是否所有陣列位置都應該用來存儲值。如果是這樣,那麼雙向鏈表方法(這可能是來自採訪POV的正確答案)不能使用。在這種情況下,kgiannakakis的答案可能是好的,但顯然會浪費高達50%的空間。我們仍在等待一個確定的答案,它將每個元素都用於一個值,並且不會浪費任何空間。達米安的確如此,但是當從中間堆棧的一端移動到另一端時,難以維持堆棧的順序。 – giles123 2010-06-17 09:58:06
假設所有的陣列位置應該用來存儲值 - 我想這取決於您的效率定義。
如果你做了兩個堆棧解決方案,把第三個堆棧放在中間的某個地方,並且跟蹤它的底部和頂部,那麼大多數操作將繼續保持高效,而犧牲昂貴的Move操作(第三個堆棧朝向剩餘空間的地方,移動到自由空間的中間點),每當碰撞發生時。
它的編碼和理解確實很快。我們的效率目標是什麼?
在任何3個部分拆分數組(無論您是按順序還是交錯分割)。如果一個堆棧增長超過數組的三分之一,則從頭開始填充其餘兩個堆棧的結尾。
aaa bbb ccc 1 2 3 145 2 3 145 2 6 3 145 2 6 3 7 145 286 3 7 145 286 397
最糟糕的情況是,當兩個堆棧增長到1/3的邊界,然後你有30%的空間浪費。
我無法完全掌握你的想法。你的意思是,當第一個堆棧(用'aaa'標記)填滿時,從左到右說,你會從右到左插入第二堆棧空間中的元素(用'bbb'標記)。與第二個堆棧類似,您將使用第三個堆棧的空間(標記爲'ccc');對於第三個堆棧,您將使用第一個堆棧的空間。 我相信它可以處理1/3的空間浪費。 – user369070 2010-06-19 08:26:25
當「aaa」完全從左向右填充時,它會從右向左開始同時填充「bbb」和「ccc」(奇數元素到一個堆棧,甚至到另一個堆棧),直到它滿足其頂部之一。即「aaa」的堆棧長度是(n +(n- max(top(「bbb」),top(「ccc」)))。當你添加另一個元素來堆棧「aaa」 「bbb」或「ccc」完全填充。因此,如果所有堆棧都以相同的速度增長,或者一個堆棧以0x或2x的速度增長,則不會浪費空間。如果有一個堆棧2x和其他0x - 你會得到(1/3)/ 2空間浪費。 – ony 2010-06-19 10:06:44
另一種方法(作爲鏈表的補充)是使用堆棧圖。在這種情況下,您必須使用額外的日誌(3^n)/ log(2)位來構建n長度數組中的數據分佈圖。地圖的3值部分的每一部分表示哪個堆棧擁有下一個元素。例如, a.push(1); b.push(2); c.push(3); a.push(4); a.push(5);
會給你圖像
aacba 54321而元件被壓入堆棧的計算(具有移陣列的內容)
map0 = any
map1 = map0*3 + 0
map2 = map1*3 + 1
map3 = map2*3 + 2
map4 = map3*3 + 0
map5 = map4*3 + 0 = any*3^5 + 45
和長度堆疊3,1,1
一旦地圖的
適當值你需要做c.pop()
你必須重新組織你的元素,通過在原始數組中尋找c.top()
的實際位置,通過在cell-map中行走(即除以3而mod由3不是2),然後將所有內容陣列回來覆蓋那個洞。在通過單元格映射時,您必須存儲您已經通過的所有位置(mapX
),並且在通過指向堆棧「c」的那個位置之後,必須再劃分3次並乘以3 ^(通過金額頭寸-1)並添加mapX
以獲取單元格圖的新值。
開銷爲固定,並且取決於堆疊元件(bits_per_value
)的大小:
(日誌(3 N)/日誌(2))/(N 日誌(bits_per_value)/日誌(2))=日誌(3 N)/(N日誌(bits_per_value))=日誌(3)/日誌(bits_per_value)
所以對於bits_per_value = 32
這將是31.7%的空間開銷,並用生長bits_per_value
它會衰減(即,對於64位,這將是26.4 %)。
參見Knuth, The Art of Computer Programming, Volume 1,第2.2.2節。標題爲「順序分配」。討論在單個陣列中分配多個隊列/堆棧以及處理溢出的算法等。
呵呵,誰低估了Knuth的參考,不要羞愧,自我展示:) – 2010-08-06 14:05:22
順便說一下,最好的答案已包含在Knuth更徹底的治療這個問題。只是在說'。 – 2010-08-06 14:08:05
也許那個人並沒有壓低Knuth,但如果你在家裏還沒有這本書,那麼這個答案基本上是無用的(在這種情況下,我想你首先不會對這個問題感興趣)。 – 2010-09-19 15:45:42
我們可以使用長位數組來表示第i個數組單元所屬的堆棧。 我們可以通過模3(00 - 空,01 - A,10 - B,11 - C)取值。對於N大小的陣列,需要N/2位或N/4字節的額外內存。
例如,對於1024長的int元素(4096字節),只需要256個字節或6%。
這個位數組映射可以放在開始或結束的同一個數組中,只是將給定數組的大小縮小6%!
我真的很喜歡這個想法;我認爲這是內存空間的最佳使用。就速度而言,缺點是在任何堆棧上的push()或pop()操作不再是O(1),但在最壞的情況下可能是O(N)。不過,非常好! – Ciaran 2012-10-10 23:33:46
應該讀取「N * 2位還是N/4字節」? – Ciaran 2012-10-10 23:34:14
@Ciaran,我非常肯定,對於深度爲'N'的堆棧,需要額外的Nlog 3/log 2≈N⋅1.585個位。即對於大小爲1的元素,此位圖的開銷爲+ 158%,對於範圍爲0..2的元素,開銷爲+ 100%,對於字節長的+ 20%。爲了得到不超過'+ 6%'的元素,元素的大小應至少爲27位或範圍爲0-89 540 788。 – ony 2015-05-05 11:49:20
在這種方法中,只要數組中有空閒空間,任何堆棧都可以增長。 我們依次爲堆棧分配空間,並將新塊鏈接到前一個塊。這意味着堆棧中的任何新元素都會保留指向該特定堆棧的前一個頂層元素的指針。
int stackSize = 300;
int indexUsed = 0;
int[] stackPointer = {-1,-1,-1};
StackNode[] buffer = new StackNode[stackSize * 3];
void push(int stackNum, int value) {
int lastIndex = stackPointer[stackNum];
stackPointer[stackNum] = indexUsed;
indexUsed++;
buffer[stackPointer[stackNum]]=new StackNode(lastIndex,value);
}
int pop(int stackNum) {
int value = buffer[stackPointer[stackNum]].value;
int lastIndex = stackPointer[stackNum];
stackPointer[stackNum] = buffer[stackPointer[stackNum]].previous;
buffer[lastIndex] = null;
indexUsed--;
return value;
}
int peek(int stack) { return buffer[stackPointer[stack]].value; }
boolean isEmpty(int stackNum) { return stackPointer[stackNum] == -1; }
class StackNode {
public int previous;
public int value;
public StackNode(int p, int v){
value = v;
previous = p;
}
}
此代碼在單個數組中實現3個堆棧。它處理空白空間並填充數據之間的空白空間。
的#include < stdio.h>中
結構stacknode {
int值;
int prev;
};
struct stacknode stacklist [50];
int top [3] = {-1,-1,-1};
int freelist [50];
int stackindex = 0;
int freeindex = -1;
void push(int stackno,int value){
int index;
如果(freeindex> = 0){
指數=空閒列表[freeindex];
freeindex--;
}否則{
指數= stackindex;
stackindex ++;
}
stacklist [index] .value = value;
如果(頂[stackno-1]!= -1){
stacklist [指數]。prev = top [stackno-1];
}否則{
stacklist [指數] .prev = -1;
}
top [stackno-1] = index;
printf(「%d被壓入堆棧%d在%d \ n」,value,stackno,index);
}
INT彈出(INT stackno){
INT指數值;
如果(頂[stackno-1] == 1){
的printf( 「在堆棧%d \ N無元件」,值,stackno);
return -1;
}
index = top [stackno-1];
freeindex ++;
freelist [freeindex] = index;
value = stacklist [index] .value;
top [stackno-1] = stacklist [index] .prev;
printf(「%d從堆棧%d中彈出放入%d \ n」,value,stackno,index);
返回值;
}
INT主(){
推(1,1);
push(1,2);
push(3,3);
push(2,4);
pop(3);
pop(3);
push(3,3);
push(2,3);
}
在Python另一種解決方案,請讓我知道這是否可以作爲你的想法。
class Stack(object):
def __init__(self):
self.stack = list()
self.first_length = 0
self.second_length = 0
self.third_length = 0
self.first_pointer = 0
self.second_pointer = 1
def push(self, stack_num, item):
if stack_num == 1:
self.first_pointer += 1
self.second_pointer += 1
self.first_length += 1
self.stack.insert(0, item)
elif stack_num == 2:
self.second_length += 1
self.second_pointer += 1
self.stack.insert(self.first_pointer, item)
elif stack_num == 3:
self.third_length += 1
self.stack.insert(self.second_pointer - 1, item)
else:
raise Exception('Push failed, stack number %d is not allowd' % stack_num)
def pop(self, stack_num):
if stack_num == 1:
if self.first_length == 0:
raise Exception('No more element in first stack')
self.first_pointer -= 1
self.first_length -= 1
self.second_pointer -= 1
return self.stack.pop(0)
elif stack_num == 2:
if self.second_length == 0:
raise Exception('No more element in second stack')
self.second_length -= 1
self.second_pointer -= 1
return self.stack.pop(self.first_pointer)
elif stack_num == 3:
if self.third_length == 0:
raise Exception('No more element in third stack')
self.third_length -= 1
return self.stack.pop(self.second_pointer - 1)
def peek(self, stack_num):
if stack_num == 1:
return self.stack[0]
elif stack_num == 2:
return self.stack[self.first_pointer]
elif stack_num == 3:
return self.stack[self.second_pointer]
else:
raise Exception('Peek failed, stack number %d is not allowd' % stack_num)
def size(self):
return len(self.items)
s = Stack()
# push item into stack 1
s.push(1, '1st_stack_1')
s.push(1, '2nd_stack_1')
s.push(1, '3rd_stack_1')
#
## push item into stack 2
s.push(2, 'first_stack_2')
s.push(2, 'second_stack_2')
s.push(2, 'third_stack_2')
#
## push item into stack 3
s.push(3, 'FIRST_stack_3')
s.push(3, 'SECOND_stack_3')
s.push(3, 'THIRD_stack_3')
#
print 'Before pop out: '
for i, elm in enumerate(s.stack):
print '\t\t%d)' % i, elm
#
s.pop(1)
s.pop(1)
#s.pop(1)
s.pop(2)
s.pop(2)
#s.pop(2)
#s.pop(3)
s.pop(3)
s.pop(3)
#s.pop(3)
#
print 'After pop out: '
#
for i, elm in enumerate(s.stack):
print '\t\t%d)' % i, elm
一個相當愚蠢,但有效的解決方案可能是:
i*3
位置第一個堆棧元素:0,3,6,...i*3+1
第二堆棧元素職位:1,4,7 ...i*3+2
位置。該解決方案的問題是,使用的內存將始終是最深堆棧大小的三倍,即使陣列中存在可用位置,也可能會溢出。
可能這可以幫助你有點...我寫我自己 :)
// by ashakiran bhatter
// compile: g++ -std=c++11 test.cpp
// run : ./a.out
// sample output as below
// adding: 1 2 3 4 5 6 7 8 9
// array contents: 9 8 7 6 5 4 3 2 1
// popping now...
// array contents: 8 7 6 5 4 3 2 1
#include <iostream>
#include <cstdint>
#define MAX_LEN 9
#define LOWER 0
#define UPPER 1
#define FULL -1
#define NOT_SET -1
class CStack
{
private:
int8_t array[MAX_LEN];
int8_t stack1_range[2];
int8_t stack2_range[2];
int8_t stack3_range[2];
int8_t stack1_size;
int8_t stack2_size;
int8_t stack3_size;
int8_t stack1_cursize;
int8_t stack2_cursize;
int8_t stack3_cursize;
int8_t stack1_curpos;
int8_t stack2_curpos;
int8_t stack3_curpos;
public:
CStack();
~CStack();
void push(int8_t data);
void pop();
void print();
};
CStack::CStack()
{
stack1_range[LOWER] = 0;
stack1_range[UPPER] = MAX_LEN/3 - 1;
stack2_range[LOWER] = MAX_LEN/3;
stack2_range[UPPER] = (2 * (MAX_LEN/3)) - 1;
stack3_range[LOWER] = 2 * (MAX_LEN/3);
stack3_range[UPPER] = MAX_LEN - 1;
stack1_size = stack1_range[UPPER] - stack1_range[LOWER];
stack2_size = stack2_range[UPPER] - stack2_range[LOWER];
stack3_size = stack3_range[UPPER] - stack3_range[LOWER];
stack1_cursize = stack1_size;
stack2_cursize = stack2_size;
stack3_cursize = stack3_size;
stack1_curpos = stack1_cursize;
stack2_curpos = stack2_cursize;
stack3_curpos = stack3_cursize;
}
CStack::~CStack()
{
}
void CStack::push(int8_t data)
{
if(stack3_cursize != FULL)
{
array[stack3_range[LOWER] + stack3_curpos--] = data;
stack3_cursize--;
} else if(stack2_cursize != FULL) {
array[stack2_range[LOWER] + stack2_curpos--] = data;
stack2_cursize--;
} else if(stack1_cursize != FULL) {
array[stack1_range[LOWER] + stack1_curpos--] = data;
stack1_cursize--;
} else {
std::cout<<"\tstack is full...!"<<std::endl;
}
}
void CStack::pop()
{
std::cout<<"popping now..."<<std::endl;
if(stack1_cursize < stack1_size)
{
array[stack1_range[LOWER] + ++stack1_curpos] = 0;
stack1_cursize++;
} else if(stack2_cursize < stack2_size) {
array[stack2_range[LOWER] + ++stack2_curpos] = 0;
stack2_cursize++;
} else if(stack3_cursize < stack3_size) {
array[stack3_range[LOWER] + ++stack3_curpos] = 0;
stack3_cursize++;
} else {
std::cout<<"\tstack is empty...!"<<std::endl;
}
}
void CStack::print()
{
std::cout<<"array contents: ";
for(int8_t i = stack1_range[LOWER] + stack1_curpos + 1; i <= stack1_range[UPPER]; i++)
std::cout<<" "<<static_cast<int>(array[i]);
for(int8_t i = stack2_range[LOWER] + stack2_curpos + 1; i <= stack2_range[UPPER]; i++)
std::cout<<" "<<static_cast<int>(array[i]);
for(int8_t i = stack3_range[LOWER] + stack3_curpos + 1; i <= stack3_range[UPPER]; i++)
std::cout<<" "<<static_cast<int>(array[i]);
std::cout<<"\n";
}
int main()
{
CStack stack;
std::cout<<"adding: ";
for(uint8_t i = 1; i < 10; i++)
{
std::cout<<" "<<static_cast<int>(i);
stack.push(i);
}
std::cout<<"\n";
stack.print();
stack.pop();
stack.print();
return 0;
}
做一個HashMap與鍵在開始和結束位置例如<「B1」,0>,<「E1」,n/3>
對於每個Push(值)添加條件以檢查Bx的位置是否在Ex之前或者是否存在其他「By」之間。 - 讓稱之爲條件(2)
與上面如果考慮, 上述條件(2)爲真//如果B1和E1是爲了 {如果(S1.Push()),然後E1 ++; else //溢出的條件, {在E2或E3(有空格)的末端開始推動並更新E1爲E2--或E3--; } }
if if above(2)is false {if(S1.Push()),then E1 - ; else //溢出的條件, {在E2或E3(有空格)的末端開始推動並更新E1爲E2--或E3--; } }
假設你只有整數索引。如果使用FILO(First In Last Out)進行處理並且不引用單個數據並僅將數組用作數據。使用它的6空間作爲堆棧參考應有助於:
[頭-1,最後-1,頭-2,最後-2,頭部3,最後-3,數據,數據,.. 。,data]
您可以簡單地使用4個空格,因爲head-1 = 0和last-3 =數組長度。如果使用FIFO(先進先出),則需要重新建立索引。
nb:我正在努力提高我的英語水平。
啊,這是一個很好研究的'70年代問題(或者可能比那更早)。試圖回想起我第一次看到這個的地方。克努特?塞奇威克?斯坦迪什?嗯... 我認爲Knuth特別提到了一個技巧/啓發式來支持更快速增長的堆棧(N堆棧,在你的情況下爲3),但不能輕易記住:) – 2010-06-19 23:51:09
啊,發現它,將它添加爲下面的答案。 – 2010-06-20 00:28:06
在單個陣列中做3個堆棧的應用是什麼?真正的需要? – Dineshkumar 2013-06-05 09:04:45