在Python中調整大圖像（大於可用RAM）

我想調整大小並將巨大（1TB）的圖像分割爲256x256像素圖塊（Zoomify/OSM/Google Maps/XYZ模式）。圖像將採用BigTIFF或PSB（大文檔格式或Photoshop Big）格式。在Python中調整大圖像（大於可用RAM）

什麼是可以做到這一點的可用庫？我正在看看GDAL，但它產生的輸出很模糊，我不能將它設置得更好。理想情況下，我會考慮一個Lanczos內插器來完成這個任務。

是否有任何本機Python庫，或基於C的庫的包裝可以做到這一點？ imagemagick的Python包裝可以做這樣的事情嗎？

如果沒有Python庫可用，我也開放了基於命令行的工具，我可以使用Python自動化。

來源

2017-06-21 zsero

如果你沒有找到更好的選擇，你可以走火花分佈的計算路線。 –

ImageMagick可以通過-crop操作符來實現。請參閱http://www.imagemagick.org/Usage/crop/#crop上的切片部分。我相信有Python ImageMagick API和Python Wand。 – fmw42

我建議你看看'vips' http://www.vips.ecs.soton.ac.uk，也許它的作者約翰（@ user894763）會有一些建議。 –

libvips可以高效地處理巨大的（大於RAM）圖像。它是一個流式圖像處理庫，因此它可以（在這種情況下）同時解壓縮，調整大小，平鋪和寫入所有內容，而不需要在內存中存儲整個圖像或者不需要任何臨時文件。

dzsave運營商將編寫DeepZoom/Zoomify/Google Maps金字塔。你可以在命令行這樣運行：

$ vipsheader y.tif 
y.tif: 104341x105144 uchar, 3 bands, srgb, tiffload 
$ ls -l y.tif 
-rw-r--r-- 1 john john 32912503796 Jun 13 13:31 y.tif 
$ time vips dzsave y.tif x 
real 3m4.944s 
user 9m21.372s 
sys 7m20.232s 
peak RES: 640mb 
$ ls -R x_files/ | wc 
227190 227172 2784853

所以我的桌面上，它在約3分鐘轉換32GB的圖像23萬片。這是與一個機械硬盤，它可能會更快與SSD。有一個blog post introducing dzsave。

它a Python binding，所以你也可以這樣寫：

import pyvips 

image = pyvips.Image.new_from_file("y.tif", access = "sequential") 
image.dzsave("x")

的access選項告訴libvips，它應該流中的圖像。它可以閱讀BigTIFF和PSB，但您會發現TIFF加載器速度更快。

來源

2017-06-23 10:04:01 user894763

偉大的答案！我忘記了libvips，並已開始思考一些自定義代碼。 – jsbueno

在Python中調整大圖像（大於可用RAM）

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