在matlab中使用parfor子矩陣

我有一段代碼將圖像矩陣img分成小塊並平行工作。但是Matlab說parfor循環無法使用，因爲outC{i,j}被編入索引。我該如何解決？在matlab中使用parfor子矩陣

子矩陣大小不同。如果img=[4x7]，然後

C=[3x3 3x3 3x1; 
    1x3 1x3 1x1]

在一個側面說明，我不知道，如果使用電池陣列這裏是一個不錯的主意。如果沒有，請隨時就如何劃分img提出建議。

C=mat2cell(img, rowSplit, colSplit); 
[rowc,colc]=size(C); 
outC=cell(rowc,colc); 
parfor i=1:rowc 
    for j=1:colc 
     outC{i,j}=doWork(C{i,j}); 
    end 
end

來源

2011-11-06 Wei Shi

您可以對輸入和輸出使用線性索引。

首先，我讓你的形狀的假裝輸入，以及一個簡單的doWork功能：

>> C= {rand(3) rand(3) rand(3,1); rand(1,3) rand(1,3) rand(1)}; 
>> C 
C = 
    [3x3 double] [3x3 double] [3x1 double] 
    [1x3 double] [1x3 double] [ 0.3922] 
>> doWork = @(x)2*x;

然後使用線性索引：

>> outC=cell(size(C)); 
>> parfor ci=1:numel(C) 
    outC{ci} = doWork(C{ci}); 
    end

快速檢查，它的工作：

>> outC{2,1}./C{2,1} 
ans = 
    2  2  2

來源

2011-11-06 18:49:06 Ramashalanka

只需構建一個輸出向量，然後使用reshape將其作爲矩陣。

來源

2011-11-06 15:51:43

你能告訴我怎麼做到這一點嗎？子矩陣具有不同的大小，例如， img = [4x7]變爲C = [3x3 3x3 3x1; 1x3 1x3 1x1]。 –

@Usavich：我的意思是單元陣列。如果你寫了'outC {i + j * colc} = ...'，然後調用'reshape'，它會起作用嗎？ –

雖然這裏有很多答案可以幫助使用parfor塊來做你所需要的，我會認爲更好的解決方案可能是使用spmd塊代替。

與其將您的圖片拆分爲單元格陣列中的較小部分，不如考慮將其轉換爲distributed array，或許按照您當前所做的相同部分進行分發。在spmd區塊中，您可以執行您的doWork函數，並且該函數將應用於該工作人員上存在的（合）分佈式數組的任何部分。最後，您可以將結果和gather彙總回客戶端。

我發現spmd比parfor更復雜，但是一旦你瞭解它，它就非常強大;我認爲這個例子可以非常方便地用這種形式表達出來。

來源

2011-11-07 11:49:21

你能舉一個例子嗎？我有一張圖片我想對其應用過濾器。例如，一個半徑爲5的過濾器。什麼是放行它的最好方法？謝謝。 – Royi

在matlab中使用parfor子矩陣

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