非線性模型的S形數據查看數據

Question

我有一個S型蛋白展開數據集。我想用非線性模型找到焓（H），中溫（Tm）和其他4個變量（ad，bd，an，bn）。 我的數據是溫度的T和圓形二向色信號的y（摺疊百分比）。

這裏是公式：

k = exp((H/(R*T))*(T/Tm - 1)); 
y = ((ad + bd*T)/(1 + k) + (an + bn*T)*k/(1 + k)); 

我想：

fit=lsqcurvefit(T,y,'Y') 

它沒有工作。有什麼建議麼？

Answer 1

這是因爲成本函數沒有全局最小值。最終算法只找到局部最小值。嘗試修改和適合這一個x/sqrt（1 + x^2）