對數據幀進行迭代並不能給出預期的結果

Question

Iam使用pandas.read_csv()將一列csv文件導入到我的python腳本中。

蔭做這樣：

data = pandas.read_csv(path) 
for i in data: 
    print(i) 

爲什麼它打印列的只有第一個元素？

當我將它轉換爲使用npdata = np.array(data)的numpy數組並打印它時，它會打印除第一個元素以外的所有內容。

其實iam試圖做的是從csv文件加載時間日期列，並希望做一些功能工程，但我有問題，我正確加載它。

Answer 1

因爲迭代data將意味着迭代列名稱，而不是您要查找的名稱。

遍歷行，請使用df.iterrows代替：

data = pandas.read_csv(path) 
for i, row in data.iterrows(): 
    print(row) 

---

MCVE：

print(df) 

    A B 
0 1 2 
1 3 4 
2 5 6 
3 7 8 
4 9 10 

for d in df: 
    print(d) 

A 
B 

for i, d in df.iterrows(): 
    print(d['A'], d['B']) 

1 2 
3 4 
5 6 
7 8 
9 10 

---

正如評論所說，如果你想要做的就是採取偷看在您的數據中，打印出df.head：

print(df.head(3)) # the arg is any > zero value signifying the number of rows 

    A B 
0 1 2 
1 3 4 
2 5 6