如何使cross_val_score與大熊貓一起工作DataFrame

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我剛建立了我自己的分類器，我想用這個函數測試它： scores = cross_val_score(model, x, y, cv=10)。如何使cross_val_score與大熊貓一起工作DataFrame

model是我自己的分類器，它與pandas DataFrame一起工作（x和y是數據框的類型）。

問題是，sklearn.model_selection.cross_val_score不會與熊貓DataFrame一起工作，我該如何使它工作？

2017-07-24 AdirSolo

添加更多細節，什麼是x，y。添加代碼， –

datafile = pds.read_csv（「dataset.csv」，header = None） datafile = datafile.values –

試試這個：

scores = cross_val_score(model, x.values, y.values, cv=10)

cross_val_score函數需要列表，而不是一個數據幀，所以你只需要你的dataframes轉換成列表。

2017-07-24 12:42:37 Paddy

y，values - > y.values –

@pdshah很好趕上，謝謝！ – Paddy

但我的模型期望只與數據框一起工作，而不是與列表一起工作。所以這意味着我將不得不改變我的模型來處理列表而不是數據框？ – AdirSolo

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