如何在不連接的情況下將多個csv加載到熊貓中？

我想對包含子目錄的文件夾中的每個文本文件應用兩個單獨的圖表，但是我不希望它們被合併到一個數據框中。我目前只能夠一次加載一個文件到熊貓。如果我把根目錄，我得到一個文件不存在的錯誤。如何在不連接的情況下將多個csv加載到熊貓中？

data = pd.read_csv(r'/Users/work/DexterStudio/DataFolder/*', sep=" ", header = None, na_values='NaN') 

# organize data 
data.drop(data.columns[[4]], axis=1, inplace=True) 
data.columns = ["timestamp", "x", "y", "z"] 

#get current axes object 
frame1 = plt.gca() 

#draw two graphs 
plt.plot(data['timestamp'],data['x'],color='r', label='x-axis') 
plt.plot(data['timestamp'],data['y'], color='b', label='y-axis') 

# hide axes 
frame1.axes.get_xaxis().set_visible(False) 
plt.legend(loc='upper right') 
plt.show() 


plt.plot(data['timestamp'],data['z'],color='g', label='z-axis') 
plt.legend(loc='upper right') 
plt.show()

來源

2016-09-07 kan89

*我目前只能夠一次將一個文件加載到熊貓* ...就像任何其他Python結構（列表，元組，字典）或對象一樣，您可以加載儘可能多的熊貓dfs，因爲內存允許。 – Parfait

只需要做兩讀語句轉換爲兩個變量，並從那裏：

data1 = pd.read_csv(r'/Users/work/DexterStudio/DataFolder/file1', sep=" ", header = None, na_values='NaN') 
data2 = pd.read_csv(r'/Users/work/DexterStudio/DataFolder/file2', sep=" ", header = None, na_values='NaN')

注意命名的文件在讀取聲明，你現在有數據1和數據2

來源

2016-09-07 01:47:04 dartdog

你認爲最好實現一個for循環嗎？我有大約8個子目錄，每個文件夾中有大約9個文件夾，並有多個txt文件來應用這個腳本。 – kan89

一個完全不同的問題取決於你的目標以及你想要的一般程度，以及你想在內存中連續處理還是在內存中一次處理。 – dartdog

如果您想通過目錄循環檢查該問題以讀取目錄，然後循環它包含的文件或滿足條件的文件。但這個問題不同於這個問題。 – dartdog

如何在不連接的情況下將多個csv加載到熊貓中？

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