（Python3.6使用cx_Freeze）exe不運行熊貓，numpy應用程序

我使用以下庫編寫了名爲Expiration_Report.py的.py腳本：pandas，numpy。這個代碼在Spyder（python 3.6）中執行時運行得非常好。（Python3.6使用cx_Freeze）exe不運行熊貓，numpy應用程序

（使用蟒蛇的一切）

然後我創建了一個名爲 'setup.py' 使用下面的代碼另一個.py文件，以Expiration_Report.py轉換爲Expiration_Report.exe：

import sys 
    from cx_Freeze import setup, Executable 

    # Dependencies are automatically detected, but it might need fine tuning. 
     build_exe_options = {"packages": ["os"], 
       "excludes": ["tkinter"]} 

    # GUI applications require a different base on Windows (the default is for a 
    # console application). 
    base = None 
    if sys.platform == "win32": 
     base = "console" 


    setup( name = "my prog", 
     version = "1.0", 
     description = "My application!", 
     options = {"build_exe": build_exe_options}, 
     executables = [Executable("Expiration_Report.py", base = base)])

然後在命令提示符中輸入：

python setup.py build

它的構建沒有任何錯誤。 build文件夾也可用於.exe文件。但是，當我從build文件夾運行.exe文件時：沒有任何反應。

下面是從Expiration_Report.py腳本代碼：

import pandas as pd 
    import numpy as np 

    df = pd.read_excel('C:/Users/Salman/Desktop/WIP Board - 007.xlsx',       index_col=None, na_values=['NA']) 

    df.columns = df.iloc[12] 
    df.columns 

    df.shape 

    df = df.dropna(axis=1, how = 'all') 
    df 

    df.columns 

    df1 = df.copy() 
    df1 = df1.iloc[13:] 
    df1 

    df1 = df1.dropna(axis=1, how = 'all') 
    df1.shape 

    from datetime import datetime 
    print(str(datetime.now())) 

    df2 = df1.copy() 
    df2["Now_Time"] = pd.Series([datetime.now()] * (13+len(df1))) 

    df2["Now_Time"] 

    df2 

    df2.fillna(value='NaN') 

    df2 = df2.dropna(how='any') 

    df2.shape 

    df3 = df2.copy() 
    df3 = df3[df3.Size>0] 
    df3['Lot Expiration Date'] = pd.to_datetime(df3['Lot Expiration Date']) 

    df3['Days_Countdown'] = df3[['Lot Expiration Date']].sub(df3['Now_Time'], axis = 0) 

    df3.dtypes 

    df3['Hours_Countdown'] = df3['Days_Countdown']/np.timedelta64(1, 'h') 

    df3 = df3.sort_values('Hours_Countdown') 

    df_expiration = df3[df3.Hours_Countdown<12] 

    df_expiration['Hours_Countdown'].astype(int) 
    df_expiration 

    df_expiration.to_excel('C:/Users/Salman/Desktop/WIP Board - 000.xlsx', sheet_name = 'Sheet1')

創建從cs_Freeze一個exe文件的方法是正確的。因爲我將一個簡單的腳本HelloWorld.py轉換爲exe，並且它工作正常。它不是導入熊貓庫，只是退出exe文件。

來源

2017-09-29 Code

也許您需要將pandas和numpy添加到軟件包列表中。當找到所有必要的軟件包時，cx_freeze可能會有點不妥。

來源

2017-11-17 07:21:38 Niels

看來，這（包括在setu.py文件包）doesn'work爲CX_freeze 5和6（據我所知，這些都是最新的版本）。我遇到了同樣的問題，以及我在這裏提出的任何建議，包括添加軟件包。這似乎是麻煩，導致麻煩。你可以通過將import numpy放在你非常簡單的testscript中來測試它，並且在你凍結時看到它崩潰。

對我來說，解決方案爲蟒蛇3.4，但我懷疑它的作品下的Python 3.6：我卸載cx_freeze，並通過重新安裝pip install cx_Freeze==4.3.4 4.3.4 cx_freeze，然後它的工作。

來源

2017-11-18 12:05:43 CMorgan

（Python3.6使用cx_Freeze）exe不運行熊貓，numpy應用程序

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