Python的 - 通過索引條件

Question

獲得從熊貓數據框中值我想通過一個條件得到一個元素了數據幀的，就像這樣：

elem = df[(df['id']==enum['properties']['property2']) & (df['time']==10)].col3 

因爲它是不可能的Python知道這是否會返回只有一個或一堆行，它返回這個爲

6244 52.45 
Name: col3, dtype: float64 

但我知道只會有這樣的一個元素。如何使elem只包含52.45？

編輯

由朱利安Marrec答案工作正常，在一個單一的線，但不是在下面的循環：

for enum in data['features']: 
    elem = df[(df['id']==enum['properties']['property2']) & (df['time']==10)].col3.values[0] 

它給了我一個IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0.

Answer 1

你可以這樣做快速入門：

elem.values[0] 

更新：編輯你的問題後，你需要測試，如果確實有返回，或者如果該系列是空的元素：

for enum in data['features']: 
    elem = df[(df['id']==enum['properties']['property2']) & (df['time']==10)].col3 
    if len(elem) == 1: 
     return elem.values[0]