我有一種感覺，這個問題有一個簡單的答案，但我無法編寫許多代碼行來得到答案。我希望有人可能會給我一些東西，這將使我的生活更容易在Python的列表解析。簡單的Python列表理解
什麼我是這樣的：
highest_peak = sorted([(self.Y[x]-self.background_model[x]) for x in peaks_index_list])[0]
如何獲得指數從這種情況出現的peaks_index_list的highest_peak（x）的？
index_of_highest_peak = sorted(???)[0]
index_of_second_highest_peak = sorted(???)[1]
感謝您的任何幫助。
你應該選形式的元組（價值指數）的列表 -
info = sorted((self.Y[x]-self.background_model[x],x) for x in peaks_index_list)
現在您最高峯的指標爲：
info[-1][1]
或者，你可以解壓多一點很好：
highest_peak_value,highest_peak_index = info[-1]
（最高峯是最後的排序列表，因爲我們沒有指定reverse=True）
第二最高峯指數是：
等。
如果您使用numpy的，你可以
import numpy as np
highest_peak = np.asarray(highest_peak)
max_index = highest_peak.argmax()
謝謝你的回答，這是一個非常容易理解和簡潔的代碼片斷。我認爲[mgilson]（http://stackoverflow.com/users/748858/mgilson）具有更多元化的形式來獲得第二和第三排名項目，但這仍然非常有用。 – chase 2013-02-15 16:51:59
（注意：根據意見修改）
添加索引來進行排序的對象：
highest_peak, index = sorted([(self.Y[x]-self.background_model[x], x)
for x in peaks_index_list])[0]
（原來我建議使用枚舉（），當你想要列舉的元素的索引時，這非常棒。在這種情況下，peaks_index_list已經是海報之後的索引。）
highest_peak, index = sorted([(self.Y[x]-self.background_model[x], i)
for i, x in enumerate(peaks_index_list]))[0]
我把它的高峯指數爲self.Y[i] - self.background_model[i]爲i？如果你想要的是最高峯的指標：
max(peaks_index_list, key=lambda i: self.Y[i] - self.background_model[i])
同樣的，如果你真的想排序列表，使用上面的關鍵to sort peaks_index_list。
太棒了！我總是忘記元組以及添加兩個變量（值，索引）在循環中迭代的想法（忘記了所謂的）。這是一個很好的信息，非常有用，非常感謝。 – chase 2013-02-15 16:49:24